Ciencias Económicas y Empresariales
Artículo de Revisión
Ecuador:
Determinantes de la Tasa de Desempleo periodo 1990-2020
Ecuador: Determinants of the Unemployment Rate period 1990-2020
Equador: determinantes da taxa de desemprego no período 1990-2020
Kelly Andrea Vargaz-Hernández
I kvargaz1@utmachala.edu.ec https://orcid.org/0000-0001-9627-4708 Andrea del Cisne Vega-Granda III avega@utmachala.edu.ec https://orcid.org/0000-0002-5091-5220 Jorge Guido Sotomayor-Pereira IV jsotomayor@utmachala.edu.ec https://orcid.org/0000-0002-9093-4004 Fanny Piedad Zuñiga-Ordoñez
II fzuniga2@utmachala.edu.ec https://orcid.org/0000-0001-7310-5856
Correspondencia: kvargaz1@utmachala.edu.ec
*Recibido: 25
de julio de 2021 *Aceptado: 06 de
agosto de 2021 * Publicado: 14 de
agosto de 2021
I.
Universidad Técnica de Machala,
Ecuador.
II.
Universidad Técnica de Machala,
Ecuador.
III.
Universidad Técnica de Machala,
Ecuador.
IV.
Magíster en Administración y Dirección
de Empresas, Doctor en Análisis Económico y
Estrategia Empresarial, Economista, Universidad Técnica de Machala, Ecuador.
Resumen
El
desempleo es una variable macroeconómica de importante énfasis de un país, se
considera un problema global que afecta de manera directa a todas las
economías. La presente investigación tiene como objetivo analizar los
determinantes que inciden en la variación de la tasa de desempleo en el Ecuador
periodo 1990-2020 mediante un modelo econométrico de Mínimos Cuadrados
Ordinarios, para la cual se recopiló, procesó y analizó la información
histórica de las bases de datos del Banco Mundial y del Banco Central del
Ecuador. Los resultados obtenidos del modelo de estimación lineal múltiple
presentan un coeficiente de determinación de 0.8155 lo que indica que el 81.55%
de las veces a la tasa de desempleo en el país es explicada por las variables
independientes, a la vez con la aplicación de las pruebas de White test y Shapiro-Wilks se corroboró la validez del modelo y la
significancia del conjunto de variables. Se concluye que a medida que el
Producto Interno Bruto y las remesas se incrementen la tasa de desempleo se
reduce, mientras que a medida que la inflación y la población aumenten la tasa
de desempleo también se incrementará y viceversa. Además, para hacer frente a
esta problemática es importante la elaboración e implementación de políticas
económicas tendentes a reducir los niveles de desempleo en el país.
Palabras clave: Desempleo; Modelo de
estimación lineal; Crecimiento económico; Inflación; Remesas.
Abstract
Unemployment is a macroeconomic variable of major
emphasis in a country, it is considered a global
problem that directly affects all economies. The present research aims to
analyze the determinants that affect the variation of the unemployment rate in
Ecuador period 1990-2020 through an econometric model of Ordinary Least
Squares, for which the historical information of the bases was
collected, processed and analyzed. of data from
the World Bank and the Central Bank of Ecuador. The results obtained from the
multiple linear estimation model present a coefficient
of determination of 0.8155, which indicates that 81.55% of the time the
unemployment rate in the country is explained by the independent variables, at
the same time with the application of the tests. The White test and Shapiro-Wilks corroborated the validity of the model and the
significance of the set of variables. It is concluded that as the Gross
Domestic Product and remittances increase, the unemployment rate decreases,
while as inflation and the population increase, the unemployment rate will also
increase and vice versa. In addition, to face this problem, it is important to
develop and implement economic policies aimed at reducing unemployment levels
in the country.
Keywords: Unemployment; Linear estimation model; Economic
growth; Inflation; Remittances.
Resumo
O desemprego é uma variável macroeconômica
de grande destaque em um
país, é considerado um problema global que afeta diretamente todas as economias. O objetivo desta
pesquisa é analisar os determinantes que afetam a variação da taxa de desemprego no Equador, período 1990-2020, por meio
de um modelo econométrico de Mínimos Quadrados Ordinários, para o qual foram coletadas,
processadas e analisadas as
informações históricas das bases. dados
do Banco Mundial e do Banco Central do Equador. Os
resultados obtidos com o
modelo de estimação linear múltipla
apresentam um coeficiente
de determinação de 0,8155, o que indica que 81,55%
das vezes a taxa de desemprego no país é explicada pelas variáveis
independentes, ao
mesmo tempo com a aplicação dos testes. O teste de White e Shapiro-Wilks corroboraram a validade do modelo e a significância
do conjunto de variáveis. Conclui-se que à medida que o Produto
Interno Bruto e as remessas aumentam,
a taxa de desemprego diminui, ao passo
que à medida que a inflação e a população
aumentam, a taxa de desemprego também aumenta e
vice-versa. Além disso,
para fazer frente a esse
problema, é importante desenvolver e implementar
políticas econômicas que visem
reduzir os níveis de desemprego no país.
Palavras-chave: Desemprego; Modelo de estimativa linear; Crescimento econômico; Inflação; Remessas.
Introducción
A
lo largo de la historia, el desempleo ha sido un problema de carácter social,
económico y político que afecta de forma directa a las familias, el desempleo
existe en todos los países sin importar si son desarrollados o están en vías de
desarrollo. Según la Organización Internacional del Trabajo (OIT) el desempleo
se da cuando la cantidad de personas que están aptas para trabajar excede el
número de puestos de trabajo disponibles, esta problemática va de la mano con
los empleos informales y las inadecuadas situaciones de trabajo (OIT, 2020).
En
América Latina el desempleo ha sido un dilema que muchos de los gobiernos han
deseado reducir, sin embargo, dichas economías no se encuentran preparadas para
hacer frente a esta situación porque no cuentan con un sistema que realmente
trabaje para ayudar a estas personas.
Así mismo (Martín & Reyes, 2020) en su estudio sobre “Desafíos y
nuevos escenarios gerenciales como parte de la herencia del Covid-19” menciona
que un año antes de la pandemia el indicador crecimiento económico fue de 0.1%
con una perspectiva que la región tendría un crecimiento negativo de -1.5%
hasta -6.7% en años posteriores, mientras que (Argyriades,
2020) menciona en su artículo que a la aparición de la pandemia causó y sigue
ocasionando muchos problemas en las economías de la región, muchas personas
fueron despedidas de sus empleos y la mayoría sin el beneficio de liquidación,
generando todo esto un decrecimiento económico, por tanto, el presente tema de
investigación se centra en el análisis de un conjunto de factores que inciden
en la variable de estudio.
Los estudios realizados por la OIT indican que
en 2019 la tasa de desempleo fue de 8.1% en América Latina llegando así a que
más de 25 millones de personas se encontraban en busca de empleo, menciona
también que estas cifras se vieron afectadas debido a que la variable llegó al
10.6% a finales del 2020. Así mismo detalla que el panorama para 2021 no será
optimista debido a que se espera que esta cifra siga aumentando dado que dentro
de los puntos claves para reducir esta crisis está la reducción de horas de
trabajo, despidos temporales y definitivos, como también dejando de lado el
pago de beneficios (Iturralde & Duque, 2020). Cabe mencionar que en esta
urgencia sanitaria muchos países optaron por ofrecer estímulos fiscales a pesar
de contar con un bajo presupuesto fiscal. (Lopéz et
al, 2020).
En
Ecuador, el desempleo en los últimos años ha sido una problemática que los
gobiernos en curso han tratado de combatir, sin embargo, la situación no es tan
sencilla debido a que el país se encuentra en un proceso de desarrollo y no
tiene la capacidad técnica ni económica para lograr cumplir este objetivo. Vale
mencionar que según el Instituto Nacional de Estadísticas y Censos (INEC) en
los últimos años la tasa de paro tenía muy poca variabilidad debido a que en
2018 fue del 3.7% y en el 2019 cerró con 3.8% mientras que para el 2020 se
incrementó a un 5.0% (INEC, 2020).
El
presente tema de investigación Determinantes de la tasa de desempleo en el
Ecuador periodo 1990-2020 se realiza con la finalidad de recabar, procesar y
analizar información de datos históricos y actuales para conocer el impacto del
desempleo en el contexto económico y social del país. La importancia del tema
de investigación se basa en la problemática del desempleo en el país y su
afectación en la economía nacional. El objetivo general de la presente
investigación se enmarca en analizar los determinantes que inciden en la tasa
de desempleo en el Ecuador periodo 1990-2020 mediante un modelo econométrico de
Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO). Es por ello que para la correcta operacionalización del anterior objetivo se parte de los
siguientes objetivos específicos: buscar y recopilar información documental de
datos históricos del país; procesar los datos mediante la herramienta
estadística STATA y por último analizar la información proporcionada por la
herramienta estadística.
La
metodología empleada en el presente trabajo de investigación es descriptiva y
cuantitativa, además de revisión documental, donde la recopilación de
información fue obtenida del Banco Mundial y el Banco Central del Ecuador. Es
importante mencionar que la validez de los resultados se centra en la
elaboración de un modelo econométrico con el uso de la herramienta estadística Stata, la cual permite el ingreso de datos y el
procesamiento de los mismos, obteniendo así la información necesaria para el
análisis.
Con
la presente investigación se obtuvo que las variables independientes explican
en un 81.55% a la variable dependiente desempleo, obteniéndose un modelo homocedástico, sin embargo, del conjunto de variables
escogidas, dos de ellas no presentan una distribución normal, mientras que las
tres restantes sí.
Marco teórico
La
crisis económica que muchos países están pasando está ocasionando grandes
problemáticas en el contexto social y económico de las familias, debido a que
muchos de ellos se quedan sin empleo y no pueden sostener a sus familias. Es
importante mencionar que la estabilidad en el empleo es muy importante debido a
que garantiza la cohesión y solidaridad social y sobre todo lo primordial que
ofrece en seguridad material (León l. , 2018) y (Villavicenio
& Ochoa, 2017). En un estudio realizado sobre el desempleo a nivel mundial
menciona que en el 2017 la tasa de desempleo fue del 5.6% indicando que más de
192 millones de personas en el mundo se encuentran sin empleo (ONU, 2018).
En
España el panorama de desempleo es alto dado que en un estudio realizado por (Gómez, 2021)
menciona que la tasa de desempleo en el año 2012 alcanzó el 24.44% superior a
la que presento Italia en el mismo año que fue del 10.9%. En los años
posteriores está tasa se fue reduciendo hasta el 13.75% en el 2019, sin duda se
menciona que estas cifras han tenido una alto variación. Por consiguiente, la
pandemia del Covid-19 ha incrementado el 2.35% con respecto al año anterior
llegando al 16.1% en el año 2020, de esta forma la crisis sanitaria ha hecho
que el trabajo realizado durante los últimos siete años ocasione un descenso
drástico en este indicador y sobre todo en la economía.
En
la investigación realizada por (García & Cruz, 2017) el desempleo en las
economías de América Latina ha sido un problema de carácter económico y social,
a los inicios del siglo XXI la tasa de desempleo tuvo una disminución lenta
pero constante. En 2003 este indicador se encontró en el 9.3% bajando al 6.2%
en el 2013. Así mismo para el año 2014 la cifra alcanzó al 6% en la región, los
países en los que se notó una disminución considerable fueron: Argentina,
Colombia, Brasil y Panamá, mientras que los países que mostraron una tasa de
desempleo estable fueron: Ecuador, México, Honduras, Paraguay, Perú y
Paraguay.
De
acuerdo con el estudio de (Cedillo & Campuzano, 2019) los avances
tecnológicos de los países que son fuertes económicamente, el poco desarrollo
de investigaciones en la región, sistemas educativos con importantes
inconsistencias y los cambios políticos ha permitido que los países de
Latinoamérica no tengan la suficiente capacidad de generar nuevas fuentes de empleo,
trayendo consigo un incremento del número de personas desempleadas. Además, se
debe destacar que los países de la región son fuertemente dependientes de las
exportaciones de bienes primarios, principalmente de la exportación de
productos agrícolas y de la exportación de petróleo (Petter
& Moreno, 2019).
El
desempleo en América Latina en el 2020 ascendió al 10.6%, en este panorama la
OIT considera que alrededor de 25 millones de personas estaban en busca de
empleo, pero sin poder conseguirlo, situación que es alarmante debido la alta
demanda laboral y al incremento de esta cifra que en lo que va del año 2021 se
sitúa en el 11.1% (OIT, 2021).
Los
altos índices de desempleo han contribuido a diferentes consecuencias como el
aumento de la tasa de pobreza, incremento de desigualdad social entre otras
problemáticas. Cabe mencionar que Ecuador al ser un país pequeño y dependiente
de la explotación petrolera se ve afectado en todas sus formas, debido a las
decisiones tomadas por los diferentes actores de la política y por la poca
inversión privada que presenta el país (Tomás, Gutiérrez, & Fernández,
2017).
Para
(Caicedo, Pizarro, & Villón, 2018) en el año 2000
Ecuador se encontraba en una inestabilidad económica ocasionada por la
devaluación constante del sucre, provocando un fuerte incremento de la
inflación y decrecimiento del PIB. En
consecuencia, la tasa desempleo alcanzó el 12%, llegando a su punto más alto en
el 2002 que fue del 14%, a partir del año de ese año hasta 2013 la variación
fue del 9.8%, presentando picos más bajos en dicho periodo debido las
estrategias tomadas por el gobierno en curso, tales como: desarrollo social,
proyectos de desarrollo y fuerte inversión en el área de infraestructura
ofreciendo empleo al pueblo ecuatoriano.
Por
consiguiente, en abril del 2016, por causa del terremoto en Manabí la economía
del país se vio afectada dado que el desempleo se incrementó un 1.3% con
relación a 2015 llegando así al 6.1%, dado que esta provincia quedo desbastada.
A consecuencia de ello la economía del país se vio afectada es decir decreció
de 0.2% al -1.7%, es decir, el país entro en una grave recesión económica. Con
lo ocurrido el gobierno tomó la decisión de incrementar el IVA al 16% por el
lapso de 1 año, entre otras medidas (Meléndez & Moncagatta,
2017).
Es
importante mencionar que en el año 2004 según datos del (Banco Mundial, 2020)
el país alcanzo un coeficiente de Gini del 0.539
indicando de esta manera que había un alto índice de desigualdad de ingresos en
toda su población, debido a que más del 50% de ciudadanos tenían ingresos
precarios y otros se encontraban desempleados. Recabando en los posteriores
años este índice con el gobierno de Rafael Correa se redujo, del 0.533 en el
2007 al 0.454 en el 2018.
Por
otra parte (León, Vargaz, & Zúñiga, 2020)
mencionan que las elevadas tasas de desempleo han ocasionado que las tasas de
pobreza se incrementen y por consecuencia muchas de las familias pasen hambre,
por consiguiente, es importante mencionar que luego de la dolarización en el
año 2000 Ecuador comenzó a mejorar sus indicadores, como lo es la tasa de
desempleo que en el año 2000 fue del 12% debido a la grave recisión que se
encontraba pasando el país, para el año 2001 este indicador fue al 13%, en el
año 2019 la tasa de pobreza llego a bordear los 25%.
Marco conceptual
Desempleo
De
acuerdo a (Lodoño & Mejía, 2019) y (Torres, Munguía, & Torres, 2018) el desempleo es un
fenómeno económico que trae en consecuencias muchas problemáticas a la
sociedad, como es la pobreza, pobreza extrema, precariedad, mendicidad,
delincuencia y problemas psicológicos, afectando de manera directa a la
satisfacción de las necesidades humanas. Es además de gran interés para los
gobiernos lograr una reducción significativa dado que afecta a diferentes
aspectos ya mencionados. Cabe mencionar que esta problemática varia en cada país debido algunos
factores como son; la cultura, tecnología y género. Vale dar hincapié que el
“género Femenino” en tanto de búsqueda de empleo es inferior a la de los
hombres. Sin embargo, también es importante indicar que en las áreas urbanas la
tasa de desempleo es inferior que en las áreas rurales (Cedillo &
Campuzano, 2019).
Tabla
1. Clasificación del desempleo
|
Tipos |
Concepto |
Fuente |
|
Desempleo friccional |
Es el que se da durante el periodo de tiempo
que una persona deja un trabajo y consigue otro |
|
|
Desempleo cíclico |
Se produce debido a los cambios en la economía,
es decir este tipo de desempleo es involuntario |
|
|
Desempleo estacional |
Este se produce en ciertos periodos de un año
productivo, cuando finaliza este periodo una proporción de la población
termina desempleada. |
|
|
Desempleo estructural |
Este tipo de desempleo se da porque la demanda
de trabajo es más alta que la oferta de trabajo, en esta situación es difícil
encontrar empleo. |
|
Elaborado
por: Las autoras
Producto interno bruto
De
acuerdo con el aporte del estudio realizado por (Quinde, Bucaram, Bucaram,
& Silvera, 2019) y (Elizondo, 2019) el Producto Interno Bruto o en su
abreviatura PIB es un indicador económico que mide la producción de un país en
un determinado periodo, este periodo suele ser mayormente de un año, pero para
análisis detallado se muestra también de forma semestral y trimestral. Este
indicador económico permite medir la riqueza que genera una nación, mediante
diferentes formas de cálculo, entre los métodos para calcular el PIB están: el
método del gasto; el método del valor agregado y por último el método del
ingreso.
Para
el año 2000 la tasa de variación del PIB era del 1.09% llegando a su punto más
alto en el 2004 cuando fue del 8.21%, a partir de este año tuvo un
decrecimiento del 6.02% hasta el año 2007, a partir de este año el PIB tuvo
muchas variaciones, hasta que el año 2016 la cifra fue negativa del -1.23%
debido a los sucesos ocurridos en el país, tales como el terremoto que se dio
en la provincia de Manabí y la caída de los precios del petróleo, a partir de
ese año la recuperación ha sido lenta, para el 2019 la cifra cerro con un
crecimiento del 0.05%.
Según
(BCE, 2020) con la aparición de la pandemia del Covid-19 en el Ecuador se
mostraba en el segundo semestre del 2020 un decrecimiento del 12.4% en
comparación al mismo periodo del 2019, todo esto producto del confinamiento y
por la paralización de muchas actividades productivas en el país, mientras que
para el 2021 se espera una recuperación y crecimiento del 3.1%, esta
recuperación sería producto de un incremento en el consumo de las familias y
por el incremento de las remesas recibidas.
Población
El
número de habitantes en el Ecuador tuvo un incremento de más 4 veces desde 1950
hasta el censo realizado por el INEC en el año 2010, sin embargo, a partir del
año 1982 hasta el año 2010 el ritmo del crecimiento poblacional ha ido
disminuyendo. En el periodo de 1990 al 2001 el crecimiento poblacional fue
2.05%, mientras que desde el censo que se realizó en el 2001 al censo realizado
en el 2010 el crecimiento fue del 1.95%. Para el año 2019 el INEC mediante su
reloj poblacional que se actualiza cada minuto presentó que el país contaba ya
con 17´283.338 (INEC, 2019).
Inflación
De
forma macroeconómica se puede definir a la inflación como un aumento general y
sostenido de precios de los bienes y servicios en una economía, cuando se habla
de inflación se habla del aumento en el precio de un grupo de bienes y
servicios, este incremento en los precios ocasiona que se pierda el poder
adquisitivo de las personas (Campoverde, Ortíz, &
Sánchez, 2016). Según datos del Banco Mundial el Ecuador antes de la
dolarización presentaba una tasa inflacionaria del 22% en el año 1995 al 96% en
el año 2000, una cifra bastante alarmante para una economía que sufría de un
desgaste político, a partir de la llegada del dólar al país la tasa
inflacionaria se ubicaba por debajo del 10%, para el año 2020 el Ecuador cerro
con una tasa inflacionaria de -0.34%.
Remesas de trabajadores
La
gravante inestabilidad política y económica que inicio en 1996 en el pueblo
ecuatoriano dio paso al mayor proceso migratorio ecuatoriano, así mismo 1999
Ecuador paso un congelamiento bancario de los
depósitos que afecto de manera directa a los bolsillos de los ciudadanos, por
ello la dolarización fue el mecanismo más viable de las devaluaciones
progresivas y la inflación. Por ello es que las remesas de trabajadores
ecuatorianos han presentado grandes incrementos pasando de $382 billones de
dólares en 1995 a $2.495 billones para el año 2009, esto indica que en ese
lapso creció un 553% (Jara & López, 2015) y (Sanmartín, García, & Songor, 2017). Cabe mencionar que el año donde las remesas
tuvo el mayor incremento mayor fue en para el año 1999 creció $290,6 billones y
en 2005 alcanzó los $636,6 billones indicando que en ese periodo este flujo
alcanzó el segundo ingreso del país.
A
partir del año 2007 hasta el 2015 estas cifras fueron disminuyendo de $3.335,38
millones a $2.337,82 millones, sin embargo, a partir de ese año fue teniendo
incrementos constantes en cada periodo.
El año 2020 las remesas crecieron un 3.19% en comparación con el año
2019, debido a la crisis sanitaria que se encontraba pasando el país, en esos
años este indicador paso de $3234,65 millones a $3.337,79 millones.
Marco metodológico
Para
la presente investigación se plantea la siguiente metodología descriptiva con
enfoque cuantitativo y basada en la recopilación de información de datos
longitudinales, los datos fueron extraídos del Banco Central del Ecuador y el
Banco Mundial escogiendo el periodo 1990-2020. La veracidad de la investigación
se basa en la aplicación de un modelo de estimación lineal múltiple que en
conjunto con la revisión documental permitieron un adecuado análisis e
interpretación de la información.
La
investigación plantea un modelo econométrico que según (Gujarati & Porter, 2010) permite conocer la relación causal que existe
entre las variables independientes en la variable dependiente bajo el modelo de
Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO), además de la prueba de significancia que
permite conocer si las variables son significativas dentro del modelo, el
coeficiente de determinación que muestra el porcentaje en la que las variables
independientes explican a la variable dependiente, la prueba de Shapiro-Wilk que indica la correcta distribución normal de
las variables, finalmente la prueba de White que permite conocer la homocedasticidad del modelo.
El
planteamiento del modelo econométrico para estimar los datos en estudio está
representado por la siguiente ecuación:
Donde:
Y:
se la conoce como la variable dependiente o regresada
X1,
X2, X3, X4: se las conoce como variables independientes o regresoras.
En
el análisis de los betas: B0 es considerado como el punto de origen de la
ecuación, es decir, es el intercepto; B1, B2, B3, B4 explica el resultado de
los coeficientes, en otras palabras, la variación de Y cuando ca X.
u:
generalmente se lo conoce como error de perturbación, donde se expresan el
conjunto de variables que no fueron consideradas dentro del modelo de
estimación.
Para
mayor explicación se plantea la siguiente hipótesis: si se aplica un modelo de
regresión lineal múltiple se puede estimar la incidencia del PIB, inflación,
población total y remesas de trabajadores en la tasa de desempleo.
Resultados
En
la tabla expuesta a continuación se muestran los datos de las variables que
fueron utilizadas para la investigación periodo 1190-2020.
Tabla
2. Indicadores Macroeconómicos del Ecuador
periodo 1190-2020
|
Años |
Tasa de Desempleo |
PIB (Millones de dólares) |
Remesas de
trabajadores (%) |
Inflación (%) |
Población
Total (Millones de Personas) |
|
1990 |
4,63 |
30874,09 |
0,335 |
48,52 |
10149666,00 |
|
1991 |
4,62 |
32199,01 |
0,330 |
48,80 |
10355598,00 |
|
1992 |
4,68 |
32879,79 |
0,414 |
54,34 |
10567946,00 |
|
1993 |
4,77 |
33528,58 |
1,071 |
45,00 |
10781975,00 |
|
1994 |
4,8 |
34956,31 |
1,216 |
27,44 |
11012925,00 |
|
1995 |
4,8 |
35743,72 |
1,580 |
22,89 |
11246107,00 |
|
1996 |
4,8 |
36362,71 |
1,938 |
24,37 |
11486884,00 |
|
1997 |
4,79 |
37936,44 |
2,300 |
30,64 |
11735391,00 |
|
1998 |
4,79 |
39175,65 |
2,854 |
36,10 |
11992073,00 |
|
1999 |
4,82 |
37318,96 |
5,546 |
52,24 |
12257190,00 |
|
2000 |
4,8 |
37726,41 |
7,215 |
96,09 |
12531210,00 |
|
2001 |
4,25 |
39241,36 |
5,806 |
37,68 |
12814503,00 |
|
2002 |
4,95 |
40848,99 |
5,037 |
12,48 |
13093527,00 |
|
2003 |
5,66 |
41961,26 |
5,036 |
7,93 |
13319575,00 |
|
2004 |
5 |
45406,71 |
5,023 |
2,74 |
13551875,00 |
|
2005 |
3,78 |
47809,32 |
5,927 |
2,41 |
13721297,00 |
|
2006 |
3,55 |
49914,62 |
6,269 |
3,30 |
13964606,00 |
|
2007 |
3,14 |
51007,78 |
6,551 |
2,28 |
14213955,00 |
|
2008 |
3,92 |
54250,41 |
5,001 |
8,40 |
14472879,00 |
|
2009 |
4,61 |
54557,73 |
4,387 |
5,16 |
14738466,00 |
|
2010 |
4,09 |
56481,06 |
3,737 |
3,55 |
15012228,00 |
|
2011 |
3,46 |
60925,06 |
3,381 |
4,47 |
15266431,00 |
|
2012 |
3,24 |
64362,43 |
2,816 |
5,10 |
15520973,00 |
|
2013 |
3,08 |
67546,13 |
2,585 |
2,72 |
15774749,00 |
|
2014 |
3,48 |
70105,36 |
2,430 |
3,59 |
16027466,00 |
|
2015 |
3,62 |
70174,68 |
2,405 |
3,97 |
16278844,00 |
|
2016 |
4,6 |
69314,07 |
2,614 |
1,73 |
16528730,00 |
|
2017 |
3,84 |
70955,69 |
2,732 |
0,42 |
16776977,00 |
|
2018 |
3,53 |
71870,52 |
2,825 |
-0,22 |
17023408,00 |
|
2019 |
3,81 |
71879,22 |
2,999 |
0,27 |
17267986,00 |
|
2020 |
6,23 |
66308,49 |
3,384 |
-0,34 |
17510643,00 |
Fuente:
Banco Mundial y Banco Central del Ecuador 2020. Elaborado: Los autores
El
procesamiento de la información del modelo de regresión lineal múltiple
presentada en la tabla 2, muestra los resultados obtenidos mediante el programa
estadístico Stata, iniciando con la presentación de
la ecuación de estimación.
Tabla
3. Modelo de Regresión Lineal Múltiple:
Ecuador 1990-2020
|
|
|
Number of obs= |
31 |
|
|
|
|
F (4,26) = |
28,74 |
|||||
|
Prob > F = |
0.0000 |
|||||
|
R-squared = |
0.8155 |
|||||
|
Adj R-squared = |
0.7881 |
|||||
|
Root MSE = |
0.3457 |
|||||
|
Tasa de
desempleo |
Coef. |
Std. Err. |
t |
P>[t] |
[95% Conf. |
Intervall] |
|
PIB |
-0.1949083 |
0.0205491 |
-9-48 |
0.000 |
-0.2371477 |
-0.152669 |
|
Población
Total |
0.287831 |
0.0328999 |
8.75 |
0.000 |
0.2202043 |
0.3554578 |
|
Inflación |
0.0045595 |
0.0040074 |
1.14 |
0.266 |
-0.0036779 |
0.012979 |
|
Remesas |
-0.3647366 |
0.051178 |
-7.13 |
0.000 |
-0.4699344 |
-0.2595387 |
|
Cons |
5.406602 |
0.2455964 |
22.01 |
0.000 |
4.901771 |
5.911432 |
Fuente:
Banco Mundial y Banco Central del Ecuador 2020. Elaborado por: Las autoras
Los
resultados de la regresión múltiple entre la tasa de desempleo y las variables
independientes, muestran un coeficiente de determinación (R2) de 0.8155, lo que
indica que el 81.55% de las veces las variables independientes explican a la
tasa de desempleo del Ecuador.
·
El PIB y las Remesas
presentan una relación inversa con la variable dependiente, es decir a medida
que estas dos variables aumenten la tasa de desempleo disminuirá y viceversa.
·
La Población total y la
Inflación presentan una relación directa con la variable dependiente, es decir
a medida que estas dos variables aumenten la tasa de desempleo aumentará y si
estas disminuyen la tasa de desempleo también lo hará.
·
Se observa en la tabla
2 que las variables PIB, Remesas y Población total son significativas, con un
p-valor menor al 0.05, sin embargo, la variable Inflación refleja un p-valor
por encima de valor aceptable para que sea significativa para el modelo.
Tabla
4. Prueba Shapiro-Wilk
|
Variable |
P-valor |
|
Desempleo |
0.05720 |
|
PIB |
0.00318 |
|
Población |
0.20308 |
|
Remesas |
0.25248 |
|
Inflación |
0.00003 |
Fuente:
Banco Mundial y Banco Central del Ecuador 2020. Elaborado por: Las autoras
Con
la aplicación de la prueba de normalidad Shapiro-Wilk
se obtiene que las variables desempleo, población y remesas tener una
distribución normal con un p-valor superior al estándar del 5%, siendo lo
aceptable para el modelo, por el contrario, las variables PIB e inflación
presentan no tener una distribución normal con un p-valor inferior al estándar.
Tabla
5. Prueba White
|
Prob > chi2 = |
0.3292 |
Fuente:
Banco Mundial y Banco Central del Ecuador 2020. Elaborado por: Las autoras
Con
la aplicación de la prueba de homocedasticidad “White
Test” se tiene que el prob>chi2 es igual a 0.3292
indicando que es mayor al 0.05 con lo que se acepta la
Ho: El modelo es normal, es decir existe homocedasticidad
en la varianza de los errores del modelo.
Figura
1. Gráfica de Desempleo en el Ecuador
1990-2020
Fuente:
Banco Mundial y Banco Central del Ecuador 2020. Elaborado por: Las autoras
En
la figura 1 se puede apreciar la evolución de la tasa de desempleo en el
Ecuador antes del cambio de la moneda nacional Sucre por el dólar americano,
periodo 1990-2020.
Discusión
En
el proyecto de investigación se tienen como resultados que Ecuador en el
periodo 1990-2020 las variables PIB, Inflación, Población Total y Remesas de
los trabajadores afectan a la tasa de desempleo, esto demuestra que se acepta
la hipótesis planteada “mediante un modelo econométrico se puede estimar la
incidencia de las variables independientes en la dependiente”, indicando que
las variables independientes explican en un 81.55% a la tasa de desempleo.
Mediante
la estimación del modelo de regresión lineal múltiple se obtiene que las
variables PIB, Población total y Remesas de los trabajadores son significativas
para el modelo, con un valor inferior al p-valor aceptable, mientras que la
variable inflación presento no ser significativa para el modelo con un valor
superior al p-valor aceptable, sin embargo, basados en la teoría esta variable
influye de forma directa en la tasa de desempleo.
Después
de aplicar las pruebas estadísticas se obtuvo que: el modelo es Homocedastico, es decir no tiene problema de varianza en
los errores; en la prueba de Shapiro-Wilk se obtiene
que del conjunto de variables escogidas tres de ellas guardan una distribución
normal y las dos restantes no presentan una distribución normal.
El
procesamiento y analisis de la investigación con
datos de indicadores macroeconómicos de Ecuador en el periodo 1990-2020
presenta que la tasa de desempleo es afectada por las variaciones de las
variables independientes PIB, Remesas de trabajadores, Población total e
inflación. Con el estudio realizado por (Sánchez, Cruz, Rodriguez,
& Córdero, 2019) en Ecuador periodo 1997-2016 se
evidencia y corrobora que el desempleo es una problemática que afecta de manera
negativa al desarrollo económico del país, siendo un tema de relevancia para el
analisis y toma de decisiones en el contexto político
y económico.
En
el caso de la variable inflación no cumple con la relación que plantea la
teoría de la Curva de Phillips que plantea que guardan una relación inversa,
cuyo resultado se contrasta con el estudio realizado en Ecuador en el periodo
1991-2015 por (Campoverde, et al., 2016) que plantea una relación positiva
entre la inflación y el desempleo, alegando que relación entre dichas variables
depende del contexto económico de cada país.
Conclusiones
El
estudio evidencia que se cumple el objetivo planteado indicando que, existe
cierta incidencia del PIB, Remesas de los trabajadores, la población y la
inflación en la variación de la tasa de desempleo en el Ecuador, periodo
1990-2020. Por otra parte, con la aplicación del modelo de estimación se obtuvo
que las variables independientes explican un en 81.55% a la variable
dependiente, siendo un coeficiente de determinación importante y valedero, con
lo cual se entiende que las variables en conjunto poseen la suficiente fuerza
para explicar a la tasa de desempleo del país. Los resultados que se obtienen a
partir de la estimación reflejan que a medida que disminuya en PIB y las
remesas de los trabajadores la tasa de desempleo aumenta (relación inversa) y a
medida que la inflación y la población en el país aumente la tasa de desempleo
aumentará (relación directa). Con las pruebas realizadas se concluye que el
modelo de regresión lineal múltiple es óptimo para el periodo de estudio.
A
lo largo de la historia el Ecuador ha tenido una serie de acontecimientos
sociales y políticos que ha marcado un antes y un después como lo es el cambio
de la moneda nacional por una extranjera, lo cual ha impactó a la economía
nacional, es importante recalcar que a partir de este y otros acontecimientos
los indicadores económicos del país han venido fluctuando de forma constante.
Se
hace necesarias el diseño e implementación de políticas económicas tendentes a
reducir los niveles de desempleo en Ecuador. En este sentido son viables reformas
de carácter laboral, tributario y legales que generen un entorno atractivo para
la inversión, tanto nacional como extranjera, lo cual permita la creación y
recuperación de empresas y por tanto el fomento del empleo.
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