La Inteligencia Artificial (IA) al servicio de la eficiencia energética en el Ecuador

Autores/as

  • Vinicio Samuel Solis-Mora Universidad Luis Vargas Torres, Esmeraldas,
  • Dario Fernando Gruezo-Valencia Universidad Luis Vargas Torres, Esmeraldas,

DOI:

https://doi.org/10.23857/dc.v8i2.2665

Palabras clave:

Inteligencia Artificial, eficiencia energética, sostenible

Resumen

El presente artí­culo describe un estudio que analizó el uso de la inteligencia artificial (IA) al servicio de la eficiencia energética en el Ecuador. A partir de esta se propuso una investigación bajo un enfoque cualitativo, enmarcada en una indagación documental bibliogrófica. El trabajo de recopilación de información se llevó a cabo ví­a online en la base de datos de Google académico, revistas indexadas como Scielo, Dialnet, Elsevier, entre otras y, en repositorios digitales de universidades nacionales e internacionales y de diversos organismos de interés para este estudio. La sistematización de la información documental se efectuó mediante el anólisis de contenido. Los resultados obtenidos dan cuenta de que las técnicas de la Inteligencia Artificial pueden coadyuvar en la eficiencia energética en el entendido de que sirven para monitorear y diagnosticar los equipos de los sistemas energéticos para la detección de fallas incluso antes de que estas ocurran, también se usan para analizar el inmenso volumen de datos y obtener información de la demanda energética en los sectores residenciales, comerciales e industriales para de esta forma acometer las acciones correctivas que dieran lugar para conseguir el ahorro energético y evitar pérdidas de energí­a. Dentro de las conclusiones, se tiene el sistema hí­brido que agrupa los sistemas renovables conformados por mós de una fuente energética es mós eficiente con respecto a sistemas con una sola fuente renovable. Por tanto, en la actualidad ya es un hecho comprobado que la eficiencia energética va de la mano con la digitalización para un presente y de cara a un futuro mós sostenible.           

Biografía del autor/a

Vinicio Samuel Solis-Mora, Universidad Luis Vargas Torres, Esmeraldas,

Universidad Luis Vargas Torres, Esmeraldas, Ecuador.

Dario Fernando Gruezo-Valencia, Universidad Luis Vargas Torres, Esmeraldas,

Universidad Luis Vargas Torres, Esmeraldas, Ecuador.

Citas

Arauz, J. (2020). Identificación de Fallas en Sistemas Elí©ctricos de Potencia Basado en Reconocimiento de Patrones. Universidad Polití©cnica Salesiana Sede Quito, Ecuador. Trabajo de titulación. https://dspace.ups.edu.ec/bitstream/123456789/18559/1/UPS%20-%20ST004488.pdf, pp.29.

Arcos, E. (2016). Estrategias de Eficiencia Energí©tica en Usuarios Residenciales. Universidad Polití©cnica Salesiana Sede Quito. Ecuador. Trabajo de titulación. https://dspace.ups.edu.ec/bitstream/123456789/12874/3/UPS-KT01290.pdf, pp.21.

Arias, F. (2006). El Proyecto de Investigación, Guí­a para su Elaboración. Caracas, Venezuela: Editorial Episteme. Cuarta Edición.

Ariño, G. (2020). La transición energí©tica en el sector elí©ctrico. Lí­neas de evolución del sistema, de las empresas, de la regulación y de los mercados. Publicaciones de la Universidad de Deusto. ISBN: 978-84-1325-093-9. http://www.deusto-publicaciones.es/deusto/pdfs/orkestra/orkestra59.pdf, pp.239.

Basogain, X. (2010). Introducción a la Computación Neuronal. Tema 1. Escuela Superior de Ingenierí­a de Bilbao, EHU. https://ocw.ehu.eus/pluginfile.php/40137/mod_resource/content/1/redes_neuro/contenidos/pdf/libro-del-curso.pdf, pp.79.

Borroto, A., & Sánchez, S. (2008). Manual de Eficiencia Energí©tica en Edificios Píºblicos. Ministerio de Electricidad y Energí­a Renovable. Quito, Ecuador. http://enerpro.com.ec/wp-content/uploads/2019/04/Manual-de-Eficiencia-Energetica-en-Edificios-Publicos.pdf, pp.81.

Caratar, J., Valencia, A., Caicedo, G., & Chamorro, C. (2020). Evaluación de tí©cnicas de inteligencia artificial utilizadas en el diagnóstico de fallas en plantas de potencia. Respuestas, vol. 25, no. 2. https://doi.org/10.22463/0122820X.2966. https://revistas.ufps.edu.co/index.php/respuestas/article/view/2966/3275, pp.177-189.

CEPAL. (2020). Estrategia Energí©tica Sustentable 2030 de los paí­ses del SICA. Comisión Económica para Amí©rica Latina y el Caribe (CEPAL). Ciudad de Mí©xico, pp.214.

Cruz, P. (2011). Inteligencia artificial con aplicaciones a la ingenierí­a. Alfaomega. 1st ed.

DAEE. (2016). Estado de la eficiencia energí©tica en Ecuador: identificación de oportunidades. pp.44: Editor Banco de Desarrollo de Amí©rica Latina (CAF). https://biblioteca.olade.org/opac-tmpl/Documentos/cg00385.pdf.

Dí­ez, R., Gómez, A., & Martí­nez, N. (2001). Introducción a la inteligencia artificial: sistemas expertos, redes neuronales artificiales y computación evolutiva.

ENFORCE. (2010). Guí­a Práctica sobre Ahorro y Eficiencia Energí©tica en Edificios. Red de Auditores Energí©ticos de la Unión Europea. Proyecto Enforce /Intelligent Energy Europe (IEE).https://www.academia.edu/upgrade?feature=bd_books&trigger=bulk_download_books_ping&upgrade_redirect=%2F%2Fwww.academia.edu%2Fsearch%3Fq%3D*%26ri, pp.60.

Fernández Cí©spedes, M. (2021). Mantenimiento predictivo. En Aserta, El sector energí©tico aprovecha el potencial de la inteligencia artificial. Madrid, España: https://aserta.com.es/inteligencia-artificial-en-el-sector-energetico/.

Hernández, R., Fernández, C., & Baptista, P. (2006). Metodologí­ade la Investigación. Mí©xico: McGraw Hill. Cuarta Edición.

Hurtado, L., Villarreal, E., & Villarreal, L. (2016). Detección y diagnóstico de fallas mediante tí©cnicas de inteligencia artificial, un estado del arte. Dyna, vol. 83, níºm. 199. Universidad Nacional de Colombia.https://www.redalyc.org/journal/496/49648868002/html/, pp.19-28.

Inderwildi, O., Zhang , C., Wang, X., & Kraft, M. (2020). The impact of intelligent cyber-physical systems on the decarbonization of energy. Energy and Environmental Science,13: 744-771. https://doi.org/10.1039/C9EE01919G.

Kumar , D., & Monjur, M. (2018). Forecasting methods in energy planning models. Renewable and Sustainable Energy Reviews. Volume 88.https://doi.org/10.1016/j.rser.2018.02.002.https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1364032118300200 , pp.297-325.

Martí­n, L. (2020). Digitalización e inteligencia artificial, aliados para la eficiencia energí©tica. Revista Haz Fundación. https://hazrevista.org/rsc/2020/10/digitalizacion-inteligencia-artificial-aliados-eficiencia-energetica/.

Monasterio, A. (2021). Inteligencia Artificial Para el Bien Comíºn (AI4SG): IA y los Objetivos de Desarrollo Sostenible. ARBOR Ciencia, Pensamiento y Cultura 197 (802).Universidad de Granada. España. https://doi.org/10.3989/arbor.2021.802007, a629.

Padrón, S. (2015). Inteligencia Artificial en la Operación de Redes Elí©ctricas. Aplicación a Sistemas Aislados. Universidad de Las Palmas de Gran Canaria. Tesis Doctoral. https://accedacris.ulpgc.es/bitstream/10553/17092/3/0722383_00000_0000.pdf, pp.328.

Palella, S., & Martins, F. (2012). Metodologí­a de la Investigación Cuantitativa . Caracas, Venezuela: Fondo Editorial de la Universidad Pedagógica Experimental Libertador.

Rodella, F. (2020). Algoritmos Para no Desperdiciar Energí­a. Tungsteno. https://www.sacyr.com/-/algoritmos-para-no-desperdiciar-energia.

Sabino, C. (2000). El Proceso de Investigación. Caracas, Venezuela: Panapo. 4ª edición.

Sánchez Durán, R. (2020). El futuro y la demanda energí©tica. Universidad de Sevilla ( España ).Tesis Doctoral. https://dialnet.unirioja.es/servlet/tesis?codigo=283233, PP.234.

Sánchez, J., Blanco, A., Yí©pez, A., Coviello, M., Schuschny, A., Aiello, R., y otros. (2017). Eficiencia. Sustainable Energy for All – SEforALL/Banco Interamericano de Desarrollo (BID)/Capal/Olade. pp.118 https://biblioteca.olade.org/opac-tmpl/Documentos/old0397.pdf.

Sevilla, P. (2021). Planificación y ajuste de oferta y demanda. En Aserta, El sector energí©tico aprovecha el potencial de la inteligencia artificial. Madrid, España: https://aserta.com.es/inteligencia-artificial-en-el-sector-energetico/.

Publicado

2022-04-07

Cómo citar

Solis-Mora, V. S., & Gruezo-Valencia, D. F. (2022). La Inteligencia Artificial (IA) al servicio de la eficiencia energética en el Ecuador. Dominio De Las Ciencias, 8(2), 600–621. https://doi.org/10.23857/dc.v8i2.2665

Número

Sección

Artí­culos Cientí­ficos

Artículos similares

También puede {advancedSearchLink} para este artículo.