La Implementación de la Inteligencia Artificial en la Educación: Análisis Sistemático

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.23857/dc.v9i3.3548

Palabras clave:

Inteligencia artificial, Educación, Aprendizaje, Enseñanza

Resumen

La rápida evolución de la Inteligencia Artificial (IA) ha aportado significativamente en la educación, mostrando un gran potencial para transformar enfoques tradicionales. La IA en contextos educativos genera espacios para la reflexión en torno a la interacción profesor-alumno debido a que se modifica la relación con el conocimiento. En cuanto a los elementos positivos, esta revolución tecnológica ofrece soluciones innovadoras y adaptativas, permitiendo la personalización de la enseñanza y el aprendizaje. Los sistemas de IA pueden analizar datos estudiantiles para identificar patrones y brindar recomendaciones personalizadas, lo que facilita la creación de ambientes de aprendizaje individualizados. Además, la retroalimentación instantánea y precisa mejora la comprensión del estudiante. Aunque la IA ofrece ventajas, su implementación en la educación también presenta desafíos éticos, como la privacidad de los datos y la equidad en el acceso a la educación. Estos análisis se dieron a través de una investigación documental con un enfoque descriptivo utilizando el protocolo PRISMA para revisiones sistemáticas. La estrategia de búsqueda se basó en el análisis de pruebas en literatura científica, obteniendo 18 artículos científicos publicados en los últimos 6 años. La revisión documental determina la importancia de la IA en la educación, pero subraya que no puede reemplazar completamente a los educadores. Encontrar un equilibrio entre la tecnología y la interacción humana, abordar cuestiones éticas y garantizar un acceso equitativo a estas herramientas son aspectos críticos para un manejo pertinente de todo elemento innovador. A pesar de los desafíos, la IA emerge como una herramienta valiosa en la educación moderna, con un enfoque en la personalización del aprendizaje y la necesidad de resolver cuestiones éticas para aprovechar plenamente sus beneficios en el siglo XXI

Biografía del autor/a

Ángel Freddy Rodríguez Torres, Universidad Central del Ecuador

Doctor en Docencia y Gestión Universitaria, Docente-Investigador de la Facultad de Cultura Física, Universidad Central del Ecuador

Katherine Elizabeth Orozco Alarcón, Universidad Internacional del Ecuado

Especialista en Rehabilitación Oral. Docente de la Facultad de Ciencias Médicas de la Salud y de la vida. Escuela de Odontología de la Universidad Internacional del Ecuador

Jaime Anderson García Gaibor

Licenciado en Pedagogía de la Actividad Física y Deporte, Ecuador

Sofía Daniela Rodríguez Bermeo, Universidad Central del Ecuador

Máster en Dirección y Gestión de Proyectos (Máster Project Management), Docente Facultad de Ciencias Administrativas, Universidad Central del Ecuador

Héctor Alexander Barros Castro, Universidad Central del Ecuador

Magíster en Diseño y Gestión de Proyectos Socioeducativos. Docente de la Facultad de Filosofía, Letras y Ciencias de la Educación, Universidad Central del Ecuador

Citas

Albuja, B. y Guadalupe, J. (2022). Áreas de estudio y aplicación de inteligencia artificial en las universidades mejor puntuadas del Ecuador. Revista Científica Y Tecnológica UPSE, 9(2), 58-74. https://doi.org/10.26423/rctu.v9i2.705

Cargua, A., Posso, R., Cargua, N., y Rodríguez, Á. (2019). La formación del profesorado en el proceso de innovación y cambio educativo. Revista científica Olimpia, 16(54), 140- 152.

Ciapponi, A. (2021). La declaración PRISMA 2020: una guía actualizada para reportar revisiones sistemáticas. Evid Actual Pract Ambul. 24(3) https://evidencia.org/index.php/Evidencia/article/view/6960

Crovetto, A. (2020). ¿Quieres que te enseñe Siri?: Inteligencia Artificial en la educación. Instituto De Estudios Transhumanistas, 3(1). https://doi.org/10.52749/iet.v3i1.15

De la Cruz Figueroa, L., Fernández, R. y González, M. (2018). Hacia herramientas de inteligencia artificial en la enseñanza médica. Enfoque preliminar. Revista Cubana de Informática Médica, 10(1), 68-75. http://scielo.sld.cu/scielo.php?pid=S1684-18592018000100008&script=sci_arttext

De la Cueva, R., Morales, L., Tipán, N., y Rodríguez, Á. (2022). El cambio e innovación en los centros educativos. Revista Dominio de las Ciencias, 8(4), 842-872. http://dx.doi.org/10.23857/dc.v8i3

Del Mastro Vecchione, C. (2005). Enseñanza estratégica en un entorno virtual: un estudio sobre la formación de tutores en educación continua. [Tesis Doctoral, Universidad Autónoma de Barcelona]. https://ddd.uab.cat/record/37892

Del Mastro, C. (2003). El aprendizaje estratégico en la eduación a distancia (Vol. 2). Fondo Editorial PUCP. https://n9.cl/xssvj

Diaz, L., Tito, J., Garcia, G. y Boy, A. M. (2021). Inteligencia artificial aplicada al sector educativo. Revista Venezolana de Gerencia, 26(96), 1189-1200. https://doi.org/10.52080/rvgluz.26.96.12

Echeverría, G., Alvarez, A., Espinosa, M., Aguayo, E. y Rodriguez, P. (2023). Recursos digitales con Inteligencia Artificial para mejorar el Aprendizaje de los Estudiantes de Primaria. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 7(4), 1463-1481. https://n9.cl/k1pkod

Flores, J., Romero, M., Espinoza, F. Aragon, J. (2022). Los nuevos paradigmas de la Inteligencia artificial aplicados a la educación. Revista de Investigación Académica sin Frontera, 38. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=8728008

Gangotena, G., Yuctor, A., Arias, M., Lopez, E. y Luna, P. (2023). Recursos digitales con Inteligencia Artificial para mejorar el Aprendizaje de los Estudiantes de Primaria. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 7(4), 1463-1481. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v7i4.6967

García, J., Alor, L., y Cisneros, Y. (2023). Percepción de los tutores virtuales sobre el impacto de la inteligencia artificial en la educación universitaria. Company Games & Business Simulation Academic Journal, 3(1), 49-58. http://www.uajournals.com/ojs/index.php/businesssimulationjournal/article/view/1439

García-Peña, V., Mora-Marcillo, A. y Ávila-Ramírez, J. (2020). La inteligencia artificial en la educación. Dominio de las Ciencias. 6(3). 648-666. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=8231632

Giraldo, M. (2017). Descubrimiento de patrones en interacciones entre estudiantes y plataformas virtuales de educación mediante el uso de analíticas de aprendizaje. [Tesis de Maestría, Universidad Nacional de Colombia]. https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/59165

Gómez, W. (2023). La Inteligencia Artificial y su Incidencia en la Educación: Transformando el Aprendizaje para el Siglo XXI. Revista Internacional de Pedagogía e Innovación Educativa, 3(2), 217-229. https://editic.net/ripie/index.php/ripie/article/view/133

González, C. (2023). El impacto de la Inteligencia Artificial en la educación transformación de la forma de enseñar y de aprender. Qurriculum: Revista de Teoría, Investigación y Práctica Educativa, 36. 50-60. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=9033695

González, R. y Silveira, M. (2022). Educación e Inteligencia Artificial. Edutec: Revista electrónica de tecnología educativa, 82. https://n9.cl/ow2t0

González-González, C. (2023). El impacto de la inteligencia artificial en la educación: transformación de la forma de enseñar y de aprender. Revista Qurriculum. 51-60. https://doi.org/10.25145/j.qurricul.2023.36.03

Guaña-Moya, J. y Chipuxi-Fajardo, L. (2023). Impacto de la inteligencia artificial en la ética y la privacidad de los datos. RECIAMUC, 7(1), 923-930. https://www.reciamuc.com/index.php/RECIAMUC/article/view/1135

Hernández, J. y Juan, J. (2014). Tecnologías de la información y la comunicación (TIC) aplicadas a la docencia. Logos Boletín científico de la escuela preparatoria, 2(1). https://n9.cl/t3pgi

Holmes, W., Hui, Z., Miao, F. y Ronghuai, H. (2021). Inteligencia artificial y educación: Guía para las personas a cargo de formular políticas. UNESCO Publishing. https://n9.cl/0uv5s

Huerta-Presa, S. y Zavala-Ramírez, J. (2023). La Inteligencia Artificial y el Contexto de la Docencia en México. Revista Tecnológica-Educativa Docentes 2.0, 16(1), 49-56. https://doi.org/10.37843/rted.v16i1.336

Joison, A., Barcudi, R., Majul, E., Ruffino, S., Rey, J. y Baiardi, G. (2021). La inteligencia artificial en la educación médica y la predicción en salud. Revista Methodo: Investigación Aplicada a las Ciencias Biológicas, 6(1). 44-50. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=8046136

Lee, J., Wu, A., Li, D. & Kulasegaram, K. (2021) Artificial Intelligence in Undergraduate Medical Education: A Scoping Review. Acad Med., 1(96), 62-70. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34348374/

Lengua, C., Bernal, G., Flórez, W. y Velandia, M. (2020). Tecnologías emergentes en el proceso de enseñanza-aprendizaje: hacia el desarrollo del pensamiento crítico. Revista Electrónica Interuniversitaria de Formación del Profesorado, 23(3), 83-98.DOI: https://doi.org/10.6018/reifop.435611

Macías, R., Solorzan, L., Choez, C. y Blandón, B. (2023). La inteligencia artificial; análisis del presente y futuro en la educación superior. RevistaG-ner@ndo, 4(1). 861–887. https://revista.gnerando.org/revista/index.php/RCMG/article/view/98/90

Morales, L., Tipán, N., De la Cueva, R. y Rodríguez, Á. (2023). Factores que influyen en la mejora de los centros educativos. Polo de Conocimiento, 81(8, 4), 1523-1542.

Ocaña-Fernández, Y., Valenzuela-Fernández, L. y Garro-Aburto, L. (2019). Inteligencia artificial y sus implicaciones en la educación superior. Propósitos y representaciones. 7(2). https://n9.cl/qqsnv

Pedraza, J. (2023) La inteligencia artificial en la sociedad: explorando su impacto actual y los desafíos futuros. [Tesis de Ingeniería, Universidad Politécnica de Madrid]. https://oa.upm.es/75068/

Pegalajar-Palomino, M. D. C. y Rodríguez-Torres, A. F. (2023). Las competencias digitales en estudiantes de las carreras de Educación en Ecuador. Campus Virtuales, 12(2), 113-126. https://doi.org/10.54988/cv.2023.2.1215

Quezada, G., Castro, M. y Quezada, M. (2022). Inteligencia artificial y enseñanza del derecho su incorporación durante la pandemia de la Covid-19. Revista Venezolana de Gerencia, 27(8). https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=8890792

Rivas, A., Buchbinder, N., y Barrenechea, I. (2023). El futuro de la Inteligencia Artificial en educación en América Latina. ProFuturo y OEI.

Rodríguez, Á., Cargua, A., Cargua, N., y Garcés, J. (2023). Competencias Digitales de los Estudiantes de la Carrera de Pedagogía de la Actividad Física y Deporte: Caso Ecuatoriano. En A. Morales, A. Vargas, J., J. Martínez-Iglesias y C. Gallardo (Coords.). Innovación y Transferencias de Conocimientos. (pp. 81-96). Dynkinson, S.L.

Rodríguez, Á., Chicaiza, L., y Cusme, A. (2022). Metodologías emergentes para la enseñanza de la Educación Física (Revisión). Revista Científica Olimpia, 19(1), 98-115. https://revistas.udg.co.cu/index.php/olimpia/article/view/2938

Rodríguez, Á. F., Medina, M. A., Tapia, D. A., y Rodríguez, J. C. (2022). Formación docente en el proceso de cambio e innovación en la educación. Revista Venezolana de Gerencia, 27(Especial 8),1420-1434. https://doi.org/10.52080/rvgluz.27.8.43

Rodríguez, Á. (2012). Metodología y Evaluación. Desarrollo de competencias y destrezas con Criterio de Desempeño. Letra Sabia.

Rodríguez, N., Rodríguez, Á., y Altamirano, J. (2019). El Modelo Educativo de la Universidad Central del Ecuador: una opción para la mejora continua de la gestión académica. Revista Ciencias Sociales. 1(41), 143-151. https://revistadigital.uce.edu.ec/index.php/CSOCIALES/article/view/1827

Rodríguez-Torres, Á. F., Benalcázar-Jácome, D., Fonseca-Tello, N., Ayala-Benítez, E. y Chicaiza-Peneida, L. (2023). Metodologías emergentes para la enseñanza universitaria. Dom. Cien., 9(3), 1155-1178. https://doi.org/10.23857/dc.v9i1

Ronquillo, K., Pérez, L., Veloz, J. y Solís, R. (2023). La inteligencia artificial aplicada en la innovación educativa en el proceso de enseñanza y aprendizaje. LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, 4(2), 1597-1613. http://latam.redilat.org/index.php/lt/article/view/706

Sanabria-Navarro, J., Silveira-Pérez, Y., Pérez-Bravo, D. y Cortina-Núñez, M. (2023). Incidencias de la inteligencia artificial en la educación contemporánea. Comunicar: Revista Científica de Comunicación y Educación, 77. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=9010092

Sánchez-Vera, F. (2022). Tecnologías Educativas Inteligentes. Una Aproximación Crítica. Revista Nuevas Tendencias en Antropología, (13), 44-69. http://www.revistadeantropologia.es/Textos/N13/Tecnologias%20educativas%20inteligentes.pdf

Tomalá, M., Mascaró, E., Carrasco, C. y Aroni, E. (2023). Incidencias de la inteligencia artificial en la educación. RECIMUNDO, 7(2), 238-251. https://doi.org/10.26820/recimundo/7.(2).jun.2023.238-251

UNESCO. (2021). Inteligencia artificial y educación. Guía para las personas a cargo de formular políticas. UNESCO. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000379376

Vera, F. (2023). Integración de la Inteligencia Artificial en la Educación superior: Desafíos y oportunidades. Revista Electrónica Transformar, 4(1), 17–34. https://www.revistatransformar.cl/index.php/transformar/article/view/84

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Publicado

2023-09-09

Cómo citar

Ángel Freddy Rodríguez Torres, Katherine Elizabeth Orozco Alarcón, Jaime Anderson García Gaibor, Sofía Daniela Rodríguez Bermeo, & Héctor Alexander Barros Castro. (2023). La Implementación de la Inteligencia Artificial en la Educación: Análisis Sistemático. Dominio De Las Ciencias, 9(3), 2162–2178. https://doi.org/10.23857/dc.v9i3.3548

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