Impacto de una plataforma digital basada en inteligencia artificial para el entrenamiento de la motricidad fina en niños de educación inicial y básica elemental
DOI:
https://doi.org/10.23857/dc.v12i1.4762Palabras clave:
motricidad fina, inteligencia artificial, educación inicial, tecnología educativa, desarrollo infantilResumen
El objetivo de la investigación fue analizar el impacto de una plataforma digital basada en inteligencia artificial para el entrenamiento de la motricidad fina en niños de educación inicial y básica elemental. Se desarrolló un estudio cuasi experimental con enfoque correlacional descriptivo, conformado por un grupo experimental y un grupo de control, con una muestra total de 80 participantes. Se diseñó un test estructurado para evaluar destrezas relacionadas con coordinación visomotriz, precisión digital, control del trazo y manipulación de objetos virtuales, cuyo contenido fue validado por expertos en educación inicial y tecnología educativa. La confiabilidad del instrumento fue alta (? de Cronbach = 0.89), lo que indica consistencia interna adecuada. Se aplicaron pruebas estadísticas como correlación de Pearson, t de Student para muestras independientes y tamaño del efecto d de Cohen. Los resultados evidenciaron diferencias estadísticamente significativas a favor del grupo experimental, con un tamaño del efecto alto, demostrando que la plataforma basada en inteligencia artificial potencia el desarrollo de la motricidad fina mediante actividades adaptativas e interactivas. Se concluye que la integración de herramientas digitales inteligentes en edades tempranas constituye una estrategia pedagógica innovadora, alineada con los lineamientos internacionales de transformación digital educativa, que fortalece habilidades motoras esenciales para la lectoescritura y el aprendizaje formal.
Citas
Bandura, A. (1986). Social foundations of thought and action: A social cognitive theory. Prentice-Hall.
Bronfenbrenner, U. (1979). The ecology of human development: Experiments by nature and design. Harvard University Press.
Cabero, J., & Llorente, M. C. (2020). La integración de la tecnología educativa en los procesos de enseñanza-apendizaje. Pixel-Bit. Revista de Medios y Educación, 59, 9–24. https://doi.org/10.12795/pixelbit.2020.i59.01
Cohen, J. (1988). Statistical power analysis for the behavioral sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates.
Comisión Económica para América Latina y el Caribe. (2020). La educación en tiempos de la pandemia de COVID-19. CEPAL-UNESCO.
Cronbach, L. J. (1951). Coefficient alpha and the internal structure of tests. Psychometrika, 16(3), 297–334. https://doi.org/10.1007/BF02310555
Duncan, G. J., & Magnuson, K. (2013). Investing in preschool programs. Journal of Economic Perspectives, 27(2), 109–132.
Gardner, H. (2011). Frames of mind: The theory of multiple intelligences. Basic Books.
Hernández-Sampieri, R., & Mendoza, C. (2018). Metodología de la investigación: Las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta. McGraw-Hill.
Kuhl, P. K. (2011). Early language learning and literacy. Mind, Brain, and Education, 5(3), 128–142.
Ministerio de Educación del Ecuador. (2016). Currículo de educación inicial. MINEDUC.
Ministerio de Educación del Ecuador. (2019). Currículo de educación general básica. MINEDUC.
Moreno-Guerrero, A. J., Rodríguez-Jiménez, C., Gómez-García, G., & Ramos, M. (2020). Educational innovation in higher education: Use of augmented reality. Sustainability, 12(7), 2736. https://doi.org/10.3390/su12072736
Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura. (2015). Replantear la educación: ¿Hacia un bien común mundial? UNESCO.
Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura. (2021). Reimaginar juntos nuestros futuros: Un nuevo contrato social para la educación. UNESCO.
Papert, S. (1980). Mindstorms: Children, computers, and powerful ideas. Basic Books.
Piaget, J. (1952). The origins of intelligence in children. International Universities Press.
Prensky, M. (2010). Teaching digital natives: Partnering for real learning. Corwin.
Radesky, J., Schumacher, J., & Zuckerman, B. (2015). Mobile and interactive media use by young children. Pediatrics, 135(1), 1–3.
Rogoff, B. (2003). The cultural nature of human development. Oxford University Press.
Román, F., & Murillo, F. J. (2018). Tecnología y desarrollo de habilidades cognitivas en educación básica. Revista Iberoamericana de Educación, 76(1), 45–62.
Sweller, J. (2011). Cognitive load theory. Psychology of Learning and Motivation, 55, 37–76.
Tondeur, J., Van Braak, J., Ertmer, P., & Ottenbreit-Leftwich, A. (2017). Understanding the relationship between teachers’ pedagogical beliefs and technology use. Educational Technology Research and Development, 65(3), 555–575.
Vygotsky, L. S. (1978). Mind in society: The development of higher psychological processes. Harvard University Press.
World Bank. (2021). Acting now to protect the human capital of our children. World Bank.
Zhao, Y. (2012). World class learners: Educating creative and entrepreneurial students. Corwin.
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2026 Paola Elizabeth Eugenio Cando , Patricia Alexandra Cáceres Villena , Libia Cristina Aman Torres , Mónica Patricia Rodríguez Chicaiza , Jessica Lorena Mejia Caicedo
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
Authors retain copyright and guarantee the Journal the right to be the first publication of the work. These are covered by a Creative Commons (CC BY-NC-ND 4.0) license that allows others to share the work with an acknowledgment of the work authorship and the initial publication in this journal.
