Perspectiva de utilización de la inteligencia artificial en la gestión administrativa y crecimiento de las pymes de la ciudad de Loja, periodo postpandemia Covid-19
DOI:
https://doi.org/10.23857/dc.v12i2.4803Palabras clave:
Inteligencia artificial; PYMES; gestión administrativa; transformación digital; postpandemia; Loja-EcuadorResumen
El presente estudio analiza las perspectivas de utilización de la Inteligencia Artificial (IA) en la gestión administrativa y el crecimiento de las pequeñas y medianas empresas (PYMES) de la ciudad de Loja, Ecuador, durante el periodo postpandemia COVID-19 (2021–2025). Mediante un enfoque mixto cuantitativo y cualitativo, con diseño descriptivo-correlacional, se aplicaron encuestas estructuradas a una muestra de 165 propietarios y administradores de PYMES, seleccionadas mediante muestreo estratificado proporcional; los resultados revelan que el 57.5% de las empresas encuestadas desconoce o tiene un nivel básico de conocimiento sobre IA, mientras que el 17.0% ha implementado herramientas de IA en sus procesos. Las áreas con mayor potencial de adopción son: atención al cliente mediante chatbots (68.5%), gestión contable automatizada (62.4%) y marketing digital (58.8%); los principales obstáculos identificados son la falta de capital de inversión (73.3%), el desconocimiento tecnológico (64.8%) y la ausencia de políticas públicas de apoyo (51.5%). Se concluye que existe una brecha significativa entre el potencial de la IA y su adopción real en las PYMES lojanas, siendo necesaria la implementación de políticas públicas articuladas con la academia y el sector privado para impulsar la transformación digital en el periodo postpandemia.
Citas
Banco Central del Ecuador (BCE). (2023). Estadísticas de comercio electrónico y transacciones digitales por provincia, 2020-2023. BCE. https://www.bce.fin.ec/estadisticas
Banco Interamericano de Desarrollo (BID). (2022). El futuro del trabajo y las PYMES en América Latina y el Caribe: Retos y oportunidades de la digitalización. BID. https://doi.org/10.18235/0004XXX
Brynjolfsson, E., & McAfee, A. (2014). The second machine age: Work, progress, and prosperity in a time of brilliant technologies. W. W. Norton & Company.
Cámara de Comercio de Quito. (2021). Impacto económico del COVID-19 en las PYMES ecuatorianas: Informe sectorial 2020-2021. CCQ.
Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL). (2021). Panorama Social de América Latina 2021. Naciones Unidas. https://doi.org/10.18356/9789210018432
Chui, M., Manyika, J., Miremadi, M., Henke, N., Chung, R., Nel, P., & Malhotra, S. (2021). Notes from the AI frontier: Insights from hundreds of use cases. McKinsey Global Institute.
Creswell, J. W., & Creswell, J. D. (2018). Research design: Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches (5th ed.). SAGE Publications.
Davenport, T. H., & Ronanki, R. (2018). Artificial intelligence for the real world. Harvard Business Review, 96(1), 108-116.
Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319-340. https://doi.org/10.2307/249008
Flores, M., & Vinueza, A. (2022). Transformación digital de las PYMES ecuatorianas en el contexto COVID-19: Factores críticos y perspectivas. Revista Iberoamericana de Ciencias Empresariales y Economía, 13(1), 45-62. https://doi.org/10.37135/raee.vXXiX.XXX
Granados, M. L., & Gupta, V. (2013). A theoretical model of IT adoption for SMEs in developing countries: The case of Latin America. International Journal of Information Systems and Change Management, 6(4), 311-330.
Instituto Nacional de Estadísticas y Censos (INEC). (2022). Encuesta exhaustiva de micro y pequeñas empresas 2022. INEC.
McKinsey Global Institute. (2023). The economic potential of generative AI: The next productivity frontier. McKinsey & Company.
Ministerio de Producción, Comercio Exterior, Inversiones y Pesca (MPCEIP). (2021). Reporte de situación empresarial ante COVID-19: Resultados y perspectivas 2021. MPCEIP. https://www.produccion.gob.ec
Moll, J., & Yigitbasioglu, O. (2022). The role of internet-related technologies in shaping the work of accountants: New directions for accounting research. The British Accounting Review, 51(6), 100833. https://doi.org/10.1016/j.bar.2019.04.002
OECD. (2022). SME and Entrepreneurship Outlook 2022. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/43e45027-en
Riascos, S. C., & Aguilera, A. (2022). Herramientas TIC como soporte a la gestión del conocimiento empresarial en PYMES de Latinoamérica. Revista de Ciencias Administrativas, 8(2), 112-129.
Rodríguez, C., & Gallardo, F. (2022). Inteligencia artificial en la gestión de PYMES latinoamericanas: Revisión sistemática de literatura. Investigación y Pensamiento Crítico, 10(1), 28-49. https://doi.org/10.37387/ipc.v10i1.XXX
Russell, S., & Norvig, P. (2020). Artificial intelligence: A modern approach (4th ed.). Pearson Education.
Secretaría Nacional de Educación Superior, Ciencia, Tecnología e Innovación (SENESCYT). (2023). Informe sobre adopción tecnológica en el sector empresarial ecuatoriano 2022-2023. SENESCYT.
Servicio de Rentas Internas (SRI). (2023). Registro de contribuyentes activos por tipo de empresa y provincia, corte diciembre 2023. SRI. https://www.sri.gob.ec/estadisticas
Torres, J., Gutiérrez, R., & Meza, C. (2023). Perspectivas de la inteligencia artificial en PYMES de la región andina: Un análisis comparativo. Journal of Business and Economic Studies, 29(2), 87-105. https://doi.org/10.XX/jbes.29.2.XXXX
Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B., & Davis, F. D. (2003). User acceptance of information technology: Toward a unified view. MIS Quarterly, 27(3), 425-478. https://doi.org/10.2307/30036540
Vera-Rosero, D., Cueva-Macías, L., & Jaramillo-Pazmay, S. (2023). Adopción de inteligencia artificial en PYMES de la provincia de El Oro, Ecuador. Economía y Negocios, 14(1), 1-18. https://doi.org/10.29019/eyn.v14i1.XXX
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