Inteligencia artificial generativa como estrategia didáctica para mejorar el aprendizaje de costos en estudiantes de bachillerato en ciencias en emprendimiento y gestión
DOI:
https://doi.org/10.23857/dc.v12i2.4857Palabras clave:
inteligencia artificial generativa, realidad aumentada, costos, Realidad Aumentada, emprendimiento, educaciónResumen
El objetivo de esta investigación fue analizar el impacto de la inteligencia artificial generativa (IAG) como estrategia didáctica para mejorar el aprendizaje de costos en estudiantes de Bachillerato en Ciencias de Emprendimiento y Gestión. La metodología empleada fue cuasi-experimental con un enfoque correlacional descriptivo, utilizando un grupo experimental que recibió la intervención con realidad aumentada y un grupo control. Se evaluó el desempeño de 80 estudiantes mediante un test estructurado antes y después de la intervención, validado por expertos y con una confiabilidad del 0.89 en el coeficiente alfa de Cronbach. Los resultados mostraron mejoras significativas en las destrezas de los estudiantes, con un aumento promedio de 25% en las áreas de comprensión de costos fijos y variables, aplicación de costos en proyectos y cálculo de márgenes de ganancia. La t de Student y la d de Cohen confirmaron que la intervención fue significativa y de gran impacto. En conclusión, la implementación de IAG con realidad aumentada mejoró sustancialmente el aprendizaje de los costos, fortaleciendo habilidades clave para la toma de decisiones en emprendimiento y gestión. Estos resultados subrayan el potencial de las tecnologías emergentes para transformar la educación en Emprendimiento y Gestión.
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