Ciencias econmicas y empresariales

Artculos de investigacin

 

El mercado de trabajo de los universitarios en Mxico

 

The job market for university students in Mexico

 

O mercado de trabalho para estudantes universitrios no Mxico

 

Anglica Beatriz Contreras-Cueva I

[email protected]

https://orcid.org/0000-0002-3057-1272

 

Sergio Roberto Dvalos-Garca II

[email protected]

https://orcid.org/0000-0003-2528-9165

 

Correspondencia: [email protected]

 

 

*Recibido: 16 de marzo de 2021 *Aceptado: 22 de abril de 2021 * Publicado: 10 de mayo de 2021

 

 

 

       I.            Investigadora del Centro Universitario de Ciencias Econmico, Administrativas de la Universidad de Guadalajara, Doctora en Estudios Empresariales, Egresada de la Universidad de Barcelona, Espaa, Profesora Investigadora Titular, Adscrita al Departamento de Mtodos Cuantitativos del Centro Universitario de Ciencias Econmico Administrativas de la Universidad de Guadalajara, Perifrico Norte Perifrico Norte N 799, Ncleo Universitario Los Belenes, C.P. 45100, Zapopan, Jalisco, Mxico.

     II.            Investigador del Centro Universitario de Ciencias Econmico, Administrativas de la Universidad de Guadalajara, Doctor en Ciencias para el Desarrollo Sustentable, Profesor de Tiempo Completo Adscrito al Departamento de Sistemas de Informacin, Perifrico Norte 799, Ncleo Universitario Los Belenes, C.P. 45100 Zapopan, Jalisco, Mxico.

 

 

 

 

Resumen

El objetivo del trabajo es analizar la situacin de los universitarios en el mercado laboral mexicano para identificar sus oportunidades de empleo e ingresos. Se utiliza los datos de la Encuesta Nacional de Ocupacin y Empleo para estimar un modelo de autoseleccin de Heckman y dos modelos de salarios, uno para hombres y otro para mujeres. Se calcula un modelo probit para estimar la probabilidad de estar ocupado segn el campo de formacin y el sexo. Las principales conclusiones indican que las mujeres autoseleccionan mayormente la opcin de no trabajar y existen diferencias en los campos formativos con mayores oportunidades de empleo en funcin del sexo. Destaca tambin que los ingresos de las mujeres son mayores cuando estn casadas, son jefes de familia y tienen mayor nivel educativo.

Palabras clave: Mercado de trabajo; educacin superior; eleccin profesional; empleo de las mujeres.

JEL: J24; I21; C13

 

Abstract

The objective of the work is to analyze the situation of university students in the Mexican labor market to identify their employment opportunities and income. Data from the National Occupation and Employment Survey are used to estimate a Heckman self-selection model and two wage models, one for men and one for women. A probit model is calculated to estimate the probability of being employed according to the field of training and sex. The main conclusions indicate that women mostly self-select the option of not working and there are differences in training fields with greater employment opportunities based on sex. It also highlights that the income of women is higher when they are married, they are heads of family and have a higher educational level.

Keywords: Labor market; higher education; career choice; women's employment.

 

Resumo

O objetivo do trabalho analisar a situao dos estudantes universitrios no mercado de trabalho mexicano para identificar suas oportunidades de emprego e renda. Os dados da Pesquisa Nacional de Ocupao e Emprego so usados ​​para estimar um modelo de auto-seleo de Heckman e dois modelos de salrios, um para homens e outro para mulheres. Um modelo probit calculado para estimar a probabilidade de ser empregado de acordo com a rea de treinamento e sexo. As principais concluses indicam que as mulheres optam principalmente por no trabalhar e existem diferenas nas reas de formao com maiores oportunidades de emprego com base no sexo. Destaca tambm que a renda das mulheres maior quando so casadas, so chefes de famlia e possuem maior escolaridade.

Palavras-chave: Mercado de trabalho; Educao superior; escolha profissional; emprego feminino.

 

Introduccin

En la actualidad la presencia de las mujeres en el mercado laboral sigue en aumento, sin embargo, la diferencia de salarios prevalece, es por ello la importancia de detectar si esto, es producto de la discriminacin o por causa de las caractersticas de los gneros.

Los roles que las personas desempean en la sociedad, pueden estar determinados por el sexo de las mismas y por ende la decisin de integrarse al mercado laboral, situacin que dificulta el clculo de las diferencias salariales debido a que la comparacin directa de los ingresos promedios no refleja si existe discriminacin o no.

En este trabajo se analiza la situacin de los universitarios en el mercado laboral mexicano, para identificar por gnero, las oportunidades de empleo y los ingresos.

Para el anlisis se utilizan distintas herramientas economtricas, que van desde las descriptivas, las pruebas de comparacin de media, estadstico X2, el anlisis de varianza, el modelo de seleccin en dos etapas de Heckman hasta finalizar con el modelo probit.

La metodologa se aplica en tres perspectivas, a todos los entrevistados, y diferencindolos en hombres y mujeres. Los datos utilizados se corresponden al segundo trimestre 2018 de la Encuesta Nacional de Ocupacin y Empleo, (ENOE).

El trabajo se estructura, adems de este, en cuatro apartados ms, a continuacin, se presenta la fundamentacin del problema, seguido por la metodologa, los resultados y, por ltimo, las conclusiones.

 

 

 

Fundamentacin del problema

Este estudio se sustenta en la teora del capital humano Shultz, T. (1960), Becker, G. (1964) la cual considera que la educacin es una inversin que repercutir una mayor probabilidad de participacin en el mercado laboral y en el efecto positivo en el ingreso, es, por tanto, que al obtener estudios universitarios se maximiza los beneficios de los graduados.

Sin embargo, este efecto de la educacin parece presentar diferencias de acuerdo al sexo y otras caractersticas de los trabajadores es, por eso, que en la presente comunicacin se hace nfasis en el rendimiento considerado a las mujeres con algunas caractersticas similares a los hombres, que para el caso son la posicin dentro de la familia y si tienen hijos, esto con el propsito de minimizar las brechas salariales entre sexos, e identificar las mejores oportunidades de trabajo.

 

Metodologa

El estudio es de tipo explicativo, se utilizan los datos de la Encuesta de Ocupacin y Empleo (ENOE 2do. trimestre 2018), el objetivo fundamental es analizar la situacin de los universitarios en el mercado laboral mexicano.

Las hiptesis a evaluar son:

         Existen diferencias en los ingresos por sexo del entrevistado.

         La formacin profesional depende del sexo del entrevistado

         Existe diferencias en el ingreso de acuerdo al campo de formacin profesional

         Existe mayor autoseleccin en las mujeres sobre la decisin de trabajar.

         Existe diferencias en la probabilidad de estar ocupado dependiendo del sexo del entrevistado.

         Existen diferencias en la probabilidad de estar ocupado dependiendo de la formacin profesional del entrevistado.

 

Tcnicas para el anlisis de datos

Primeramente, mediante la prueba de comparacin de medias, se identifica la posible diferencia del ingreso por hora y el sexo del entrevistado, seguido de la prueba estadstico X2, para verificar si la formacin profesional depende del sexo del entrevistado. Adems, con el anlisis de varianza, se comprobar la posible existencia de diferencias entre el sexo y el campo de formacin profesional, se continua, con el modelo de seleccin en dos etapas de Heckman con el que se determinan las diferencias salariales para el caso de que todas las mujeres trabajaran y tuvieran caractersticas similares que los hombres. Finalmente se estima con el modelo probit, la probabilidad de tener un trabajo de acuerdo al sexo y la formacin profesional.

El modelo de dos pasos de Heckman (1979) es til para corregir el sesgo de seleccin muestral en caso de existir autoseleccin, el anlisis debe incluir a toda la muestra y no solo a los que tienen un trabajo remunerado, es comn que los estudios empricos que estiman el ingreso con la ecuacin de Mincer (1974) no consideren este aspecto.

El mtodo de Heckman primero estima un modelo probit que calcula la probabilidad de que el entrevistado participe o no en el mercado laboral, con esta primera ecuacin se genera la variable () conocida como la Razn Inversa de Mills, la cual refleja la magnitud del sesgo de autoseleccin. En caso de existir sesgo, para controlarlo () se incluye en el modelo del ingreso de Mincer.

Los resultados se estiman con el modelo de dos etapas de Heckman, que incluye un probit y la ecuacin de mnimos cuadrados ordinarios (MCO) que mide los rendimientos de la educacin de Mincer. Por otra parte, la participacin en el mercado laboral de acuerdo a la formacin profesional se estimar con el modelo probit.

Los modelos se representan a continuacin.

I.                    La ecuacin del ingreso de Mincer, que es un modelo de mnimos cuadrados ordinarios (MCO):

(1)

En donde:

LnIng_x_hrs = Logaritmo natural del ingreso por hora,

Anios_esc = Aos de estudio,

Exp = Experiencia (edad-aos de estudio-6),

Exp2 = Experiencia al cuadrado (Rendimientos decrecientes),

II.                 Modelo de Heckman:

(2)

En donde:

Participacin = participacin en el mercado laboral, si (1), no (0).

Edad = edad en aos del entrevistado

Sexo = Hombre (1), Mujer (2),

ConHijos= en el caso de las mujeres, tiene hijos (1), no tiene hijos (0)

Jefe= Jefe de familia (1), no jefe de familia (0)

Esposa(o) = cnyuge del jefe de familia, si (1), no (0).

III.               Modelo probit:

(3)

En donde:

Participacin = participacin en el mercado laboral, si (1), no (0).

CampoEspecfico = Formacin profesional:

Ciencias de la educacin

Matemticas y estadstica

Formacin docente

Ciencias de la computacin

Artes

Ing, industrial, mecnica, electrnica y tecnologa

Humanidades

Manufacturas y procesos

Ciencias sociales y estudios del comportamiento

Arquitectura y construccin

Ciencias de la informacin

Agronoma, silvicultura y pesca

Negocios y administracin

Veterinaria

Derecho

Salud

Ciencias naturales

Servicios

Ciencias fsicas, qumicas y de la tierra

Fuente: Clasificacin mexicana de programas de estudio por campos de formacin 2011 (CMPE).

 

Descripcin de los datos

 

Tabla 1: Promedio de los datos cuantitativos

Variable

Hombre

Mujer

Observaciones

110,411

121,986

Edad

38

40

Logaritmo de ingreso por hora

3.38

3.32

Horas ocupadas

48

40

Aos de estudio

9

9

Experiencia

22

23

Experiencia

484

529

Fuente: Elaboracin propia a partir de los datos de la ENOE 2do trimestre 2018.

 

En la tabla 1, podemos observar que, para la mayora de las variables, los promedios son diferentes, excepto en los aos de estudio. Se destaca que las mujeres trabajan menos horas que los hombres.

 

Tabla 2: Frecuencia de los datos cualitativos

Variable

%

%

Tienen trabajo

51.20

30.60

Posicin familiar

Jefe de familia

57.2

21.1

Esposa(o)

4.2

43.7

Otro

38.7

35.2

Nivel de estudios

Ninguno

3.8

5

Primaria

20.9

21.9

Secundaria

27.5

26.9

Bachillerato

23.3

20.1

Normal

0.3

0.6

Tcnica

2.4

5.7

Licenciatura

20.1

18.2

Maestra

1.4

1.3

Doctorado

0.2

0.1

Campo especfico (formacin profesional)

Ciencias de la educacin

2.2

4.9

Formacin docente

5.7

11.8

Artes

2.1

2.3

Humanidades

1.3

1.5

Ciencias sociales y estudios del comportamiento

3.3

7.7

Ciencias de la informacin

1.5

1.8

Negocios y administracin

23.3

25.4

Derecho

8.9

6.9

Ciencias naturales

1.5

1.7

Ciencias fsicas, qumicas y de la tierra

0.8

0.4

Matemticas y estadstica

0.4

0.2

Ciencias de la computacin

3.5

2.4

Ingeniera industrial, mecnica, electrnica y tecnologa

24.6

5

Manufacturas y procesos

1.3

0.7

Arquitectura y construccin

7.2

1.8

Agronoma, silvicultura y pesca

2.8

0.6

Veterinaria

1

0.4

Salud

7.3

13.1

Servicios

1.3

11.4

Fuente: Elaboracin propia a partir de los datos de la ENOE 2do trimestre 2018.

 

En la tabla 2, se resumen las variables cualitativas expresadas en porcentajes, de esta podemos destacar que:

Los hombres tienen mayor proporcin de tener trabajo, ser jefes de familia. Las mujeres en mayor proporcin son esposas.

 

Resultados

A continuacin, se presentan los resultados, primeramente, mediante la prueba de comparacin de medias, se identifica la posible diferencia del ingreso por hora y el sexo del entrevistado,

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Tabla 3: Prueba de comparacin de medias de Ingreso por hora por sexo

*El ingreso por hora en Ln.

Fuente: Elaboracin propia a partir de los datos de la ENOE 2do trimestre 2018

 

De la tabla 3, podemos apuntar que con los resultados combinados del total de la muestra (88,079 de las personas entrevistadas), se determin que el Lning_x_hrs es 3.404.

Para evaluar la hiptesis sobre la posibilidad de existir diferencias en los ingresos por sexo del entrevistado, como lo que se quiere validar que grupo percibe ms o menos ingresos, la hiptesis alternativa se considera bidireccional.

En este caso, el anlisis muestra que el ingreso de los hombres 3.422 y el de las mujeres 3.376, como la muestra es grande, los errores tpicos en cada uno de los grupos conformados por la variable sexo son muy pequeos, por ello, el intervalo de confianza con un 95% de seguridad est comprendido slo entre 2 puntos: para los hombres entre el 3.416 y 3.428 y para las mujeres entre el 3.368 y 3.383.

Por otra parte, los lmites inferior (0.036) y superior (0.056) correspondientes al intervalo de confianza en la lnea de las diferencias (diff), no incluyen el valor 0, pues ambos son positivos, por tanto es rechazada la hiptesis nula con una seguridad mayor del 5%, esto mismo se corrobora con el estadstico t de Student (t:9.4603; gl: 88,077; p(0.000<0.05).

Por lo tanto, se concluye que existen diferencias en el ingreso siendo mayor para los hombres con respecto al de las mujeres.

El siguiente anlisis se realiza para verificar si la formacin profesional depende del sexo del entrevistado se aplica la prueba del estadstico X2.

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Tabla 4: Prueba de comparacin X2

Fuente: Elaboracin propia a partir de los datos de la ENOE 2do trimestre 2018

 

La tabla 4, resume los resultados de la prueba Chi2, de esta concluimos que el campo especfico de formacin profesional depende del sexo del entrevistado (X2: 9.200; gl:18; p=0.000<0.05).

Se continua con el anlisis de varianza, y el grafico de perfiles con el propsito de comprobar las posibles diferencias entre el sexo y el campo de formacin profesional.

 

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Tabla 5: Modelos de diferencia entre el sexo y campo de formacin profesional

Fuente: Elaboracin propia a partir de los datos de la ENOE 2do trimestre 2018

 

Con el anlisis de varianza, presentado en la tabla 5 se determina que el modelo conjunto las variables sexo y campo especfico (formacin profesional) y la variable LnIng_x_Hra. son significativas, es decir, las variables explicativas en conjunto influyen en el ingreso por hora (F: 19.42; sig. 0.000 p< 0.05).

Adems, individualmente las variables sexo y campo especfico (formacin profesional) son significativas con el ingreso por hora del entrevistado. (F: 8.79, 24.47; sig. 0.003, 0.000 p< 0.05), lo cual indica que existe diferencias de acuerdo al sexo y la formacin profesional. Lo cual se demuestra en la figura 1.

En cambio, para la interaccin sexo y campo especfico, no es significativa (F: 1.50; sig. 0.079 p> 0.05), esto implica que no existe interaccin entre los dos factores.

En la figura 1, se puede observar que solo para las formaciones en humanidades, ciencias de la informacin y veterinaria los ingresos por hora de las mujeres son mayores que para los hombres y aproximadamente iguales en las formaciones de ciencias fsicas, qumicas y de la tierra y matemticas y estadsticas.

 

 

 

 

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Figura 1: Grficos de perfil

Fuente: Elaboracin propia a partir de los datos de la ENOE 2do trimestre 2018

 

Por otra parte, con el modelo de seleccin en dos etapas de Heckman se determinan las diferencias salariales para el caso de que todas las mujeres trabajaran y tuvieran las mismas caractersticas que los hombres, que en este caso se considerara la posicin dentro de la familia, si tienen hijos.

En la tabla 6, se presentan las estimaciones de los modelos de salarios (mco) y los de correccin de seleccin de Heckman, para todos (heckittodos) y diferenciado para hombres (heckitH) y mujeres (hechitM).

De la tabla podemos apuntar que  para las tres estimaciones con el modelo de seleccin de Heckman son significativas por lo tanto se concluye que existe seleccin:

En el primer modelo (heckittodos) se tienen 217,862 personas, 88,079 reportaron tener un trabajo, para corregir el sesgo de inobservabilidad para las personas que no estn trabajando, se consideraron para el modelo probit, factores de productividad como son la edad, el sexo, situacin dentro de la familia (jefe, esposa(o)), y para el caso de las mujeres, si tienen hijos. La estimacin del modelo refleja que las mujeres autoseleccionan ms la posibilidad de trabajar, el ingreso reflejado en los aos escolares, seala que, por cada ao adicional de estudio, el ingreso aumenta en ms de una centsima.

El segundo modelo (HeckitH), la muestra de hombres que trabajan es de 53,081, del total de 103,551 hombres tras corregir el sesgo, se apunta que el ingreso disminuye siendo 0.0548.

Por otra parte, el tercer modelo, (HeckitM) de la muestra de mujeres que trabajan 34,998 del total de mujeres 114,362, el modelo corregido refleja un aumento en el ingreso de 0.0649, por cada ao adicional de estudios,

De esto podramos enfatizar, que los estudios tienen mayor rendimiento para las mujeres.

 

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Tabla 6: Modelos de salarios

Fuente: Elaboracin propia a partir de los datos de la ENOE 2do trimestre 2018

 

Finalmente, en la tabla 7 se presentan los resultados del modelo probit, para estimar la probabilidad de tener un trabajo de acuerdo al sexo y la formacin profesional.los resultados enfatizan lo expuesto en la tabla 6, confirmando que las mujeres tienen mejores rendimientos en la educacin y mayor participacin en el mercado laboral cuando tienen estudios de licenciatura o ms, se observa que la insercin las favorece en la mayora de los campos de formacin excepto en las de agronoma, silvicultura y pesca.

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Tabla 7: Modelos de salarios y probabilidad de estar ocupado por formacin

Fuente: Elaboracin propia a partir de los datos de la ENOE 2do trimestre 2018

 

Conclusiones

De los resultados presentados en el prrafo anterior, podemos concluir que el sexo de las personas influye en los roles que desempean en la sociedad, ya que las mujeres autoseleccionan en mayor medida la decisin de integrarse al mercado laboral, aun presentando mayores rendimientos en la educacin, es decir, que por cada ao adicional de estudios el ingreso aumenta ms que para los hombres.

Por otra parte, en general los hombres tienen mayor probabilidad de tener un trabajo, sin embargo, cuando el entrevistado tiene estudios superiores la probabilidad de empleabilidad es mayor para las mujeres.

De igual forma podemos afirmar que la preferencia en formacin es distinta, las mujeres prefieren los estudios en los campos:

Ciencias de la educacin y formacin docente, artes, humanidades, ciencias sociales y estudios del comportamiento, ciencias de la informacin, negocios y administracin, ciencias naturales, ciencias de la salud y servicios,

Por su parte los hombres prefieren estudios:

Derecho, Cs. fsicas, qumicas y de la tierra, matemticas y estadstica, ciencias de la computacin, ingeniera, industrial, mecnica y elctrica, manufactura y proceso, arquitectura y construccin, agronoma y silvicultura, y veterinaria.

Adicionalmente, se comprob, en cuanto al campo de estudios tambin existe diferencias en el ingreso que solo para las formaciones en humanidades, ciencias de la informacin y veterinaria los ingresos por hora de las mujeres son mayores que para los hombres y aproximadamente iguales en las formaciones de ciencias fsicas, qumicas y de la tierra y matemticas y estadsticas, en todos los dems casos el ingreso es mayor para los hombres.

Es por tanto que las mejores oportunidades de empleo de los universitarios mexicanos, dependen en primera instancia del sexo, y en segunda la participacin en el mercado laboral considerando que las mujeres se autoseleccionan y en tercero, de la formacin profesional.

 

Referencias

1.           Becker, G. (1964). Human Capital (1st ed.). New York: National Bureau of Economic Research.

2.           Heckman, J. J. (1979). Sample Selection Bias as a Specification Error. Econometrica, 47(1), 153-161.

3.           INEGI. (2012). Clasificacin mexicana de programas de estudio por campos de formacin 2011. Aguascalientes, Ags., Mxico: Instituto Nacional de Estadstica y Geografa.

4.           Mincer, Jaboc A. (1974). Schooling, Experience, and Earnings, Massachusetts, USA. (Shultz, 1960)

5.           Schultz, T. (1960). Capital formation by education. The journal of political economy, 68(6), 571-583.

 

 

 

 

2020 por los autores. Este artculo es de acceso abierto y distribuido segn los trminos y condiciones de la licencia Creative Commons Atribucin-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)

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