Ciencias econmicas y empresariales

Artculo de investigacin

 

Inteligencia de Negocios con enfoque estratgico en el sector comercial de la ciudad de Cuenca-Ecuador

 

Business Intelligence with a strategic focus on the commercial sector of the city of Cuenca-Ecuador

 

Business Intelligence com foco estratgico no setor comercial da cidade de Cuenca-Equador

 

Alberto Esteban Mogrovejo-Lazo I

[email protected]

https://orcid.org/0000-0001-9264-2251

 

Celio Froiln Andrade-Cordero II

[email protected]

https://orcid.org/0000-0003-2660-6783

 

Hctor Alejandro Espinoza-Pillaga III

[email protected]

https://orcid.org/0000-0003-4948-6606

 

Correspondencia: [email protected]

 

*Recibido: 28 de mayo de 2021 *Aceptado: 20 de junio de 2021 * Publicado: 05 de julio de 2021

       I.            Economista, Magister en Administracin de Empresas, Investigador Independiente, Cuenca, Ecuador.

    II.            Candidato a Doctor en Ciencias Sociales, mencin Gerencia, de la Universidad del Zulia (Venezuela). Magister en Administracin de Empresas, mencin Recursos Humanos y Marketing. Ingeniero Comercial, Docente, Unidad Acadmica de Administracin de la Universidad Catlica de Cuenca, Responsable del Centro de Capacitacin y Actualizacin Profesional, Ecuador.

III.            Magister en administracin de empresas. Docente Unidad Acadmica de Administracin de la Universidad Catlica de Cuenca, Cuenca, Ecuador.

Resumen

En un mundo globalizado, donde las tecnologas se vuelven primordiales en beneficio de acortar las distancias, para competir y estar al nivel de empresas mundiales; con este prembulo se da a conocer sobre la importancia de Inteligencia de Negocios - Bussines Intelligence (BI) en un centro de salud privado de la ciudad de Cuenca; un concepto tomado de Rosado y Rico (2010) sobre el BI, el conjunto de estrategias, aplicaciones, datos, productos, tecnologas y arquitectura tcnica, los cuales estn enfocados a la administracin y creacin de conocimiento sobre el medio, a travs del anlisis de los datos existentes en una empresa; transformar los datos en informacin y la informacin en conocimiento. El problema tratado es que la unidad de negocio necesita elaborar su plan comercial, requiriendo informacin histrica de su base de datos que deben ser extrados de una manera ptima para la toma de decisiones. El objetivo es establecer estrategias comerciales de acorde a las realidades financieras de la empresa, se utiliz una investigacin mixta, con informacin cualitativa con respecto a la teora y cantidades cuantitativas con datos primarios obtenidos desde la database, con los resultados obtenidos se recomienda aplicar el BI en el centro de salud, con lo cual se determinan parmetros para la entrega de informacin precisa de las diferentes reas, facilitando a los administradores la toma decisiones oportunas y dar un crecimiento sustentable a la compaa.

Palabras clave: Datos; informacin; conocimiento; inteligencia empresarial.

 

Abstract

In a globalized world, where technologies become essential to the benefit of shortening distances, to compete and be at the level of world companies; With this preamble, the importance of Business Intelligence - Business Intelligence (BI) in a private health center in the city of Cuenca is known; a concept taken from Rosado and Rico (2010) on BI, the set of strategies, applications, data, products, technologies and technical architecture, which are focused on the administration and creation of knowledge about the environment, through the analysis of the data existing in a company; transform data into information and information into knowledge. The problem dealt with is that the business unit needs to elaborate its commercial plan, requiring historical information from its database that must be extracted in an optimal way for decision-making. The objective of establishing commercial strategies according to the financial realities of the company. business; A mixed investigation was used, with qualitative information regarding the theory and quantitative quantities with primary data obtained from the database; With the results obtained, it is recommended to apply the BI in the health center, with which parameters are determined for the delivery of precise information from the different areas, facilitating the administrators to make timely decisions and give a sustainable growth to the company.

Keywords: Data; information; knowledge; business intelligence.

 

Resumo

Num mundo globalizado, onde as tecnologias tornam-se essenciais para o benefcio de encurtar distncias, para competir e estar ao nvel das empresas mundiais; Com este prembulo, anuncia-se a importncia do Business Intelligence - Business Intelligence (BI) em um centro privado de sade na cidade de Cuenca; conceito retirado de Rosado e Rico (2010) sobre BI, o conjunto de estratgias, aplicaes, dados, produtos, tecnologias e arquitetura tcnica, que tem como foco a administrao e criao de conhecimento sobre o ambiente, por meio da anlise dos dados existentes Na companhia; transformar dados em informao e informao em conhecimento. O problema abordado que a unidade de negcios precisa desenvolver seu plano de negcios, exigindo informaes histricas de seu banco de dados que devem ser extradas de forma ideal para a tomada de decises. O objetivo estabelecer estratgias comerciais de acordo com a realidade financeira da empresa, foi utilizada uma investigao mista, com informaes qualitativas a respeito da teoria e quantidades quantitativas com dados primrios obtidos no banco de dados, com os resultados obtidos recomenda-se a aplicao do BI no centro de sade, com o qual se definem parmetros para a entrega de informaes precisas das diferentes reas, facilitando aos gestores a tomada de decises oportunas e proporcionando o crescimento sustentvel da empresa.

Palavras-chave: Dados; em formao; conhecimento; inteligncia de negcios.

 

Introduccin

El mercado de la salud en Cuenca es de tipo oligoplico de oferta porque hay pocos oferentes y muchos demandantes, en la ciudad existen dos hospitales lites de salud pblica, el Vicente Corral Moscoso del Ministerio de Salud y el Jos Carrasco Arteaga del Instituto de Seguridad Social. A nivel privado los Hospitales de mayor infraestructura y servicios son: Hospital Santa Ins, Hospital Monte Sinai, Hospital Santa Ana y el Hospital del Ro. En el presente estudio se considera uno de los centros de salud privado de Cuenca, con ms de 10 aos de servicios a la ciudadana cuencana y al austro ecuatoriano, convirtindose en un referente por ser el de mayor infraestructura de Cuenca en la actualidad, brindando servicios de salud a la Regin 6 y 7 del Ecuador.

El problema tratado en la investigacin es que en los dos ltimos aos (2019-2020) en los anlisis de los estados financieros de la empresa, se observa que no se logra cumplir con los presupuestos y esto deriva en un sin nmero de problemas por la falta de liquidez que mantiene la empresa y la preocupacin de sus accionistas por la falta de retorno de su capital. El objetivo es hacer un anlisis por medio de la Inteligencia de Negocios - Bussines Intelligence (BI) de las diferentes reas del centro de salud para determinar cules no estn siendo rentables. Con la obtencin de datos por medio del BI se podra manejar informacin para hacer la debida planeacin de marketing en las reas que necesiten apoyo.

El BI se ha hecho trascendental para la obtencin de informacin en las empresas, para Gmez (2013); la Inteligencia de Negocios (BI), sirve a los dirigentes de las organizaciones para tomar decisiones con el fin de aumentar el rendimiento y ser competitivos en el mercado. La BI son fuente de informacin relevante que es ingresada a una base de datos para ser visualizada luego de un proceso de extraccin y trasformacin, lo que genera una ventaja competitiva para las empresas segn.

El mtodo de investigacin utilizado fue el mixto, el cualitativo para recaudar informacin de la teora sobre el BI y el cuantitativo, utilizando informacin primaria de la base de datos de la empresa de salud, para determinar ciertos parmetros necesarios para diagnosticar las reas que necesitan apoyo de marketing para poder ser ms rentables.

Las conclusiones determinan que por medio del BI los departamentos comerciales y de marketing pueden entregar informacin de primera mano a la Gerencia General para la toma de decisiones oportunas para impulsar reas que nos sean rentables para la empresa.

A continuacin, se da a conocer datos sobre la importancia del manejo de datos correctos en las empresas, el mercado hospitalario en la ciudad de Cuenca, conceptos importantes de la Inteligencia de Negocios; la metodologa utilizada en la investigacin, los resultados y la conclusin.

 

 

Marco Terico

La importancia de la los departamento de Tecnologa de la Informacin (TI) en las empresas cada da es ms importante para poder obtener reportes para la toma de decisiones por parte de los administradores, el autor Gmez (2013) explica que en la actualidad, toda actividad est inmersa en la sociedad de la informacin, con el tiempo, las organizaciones acumulan gran cantidad de informacin, un activo fundamental cuyo uso de manera inteligente puede otorgar a una empresa una ventaja competitiva con respecto a otras organizaciones.

El auge de la computacin ha sido vertiginoso, caracterizndose por incorporarse en las actividades sociales y econmicas del individuo y de las empresas. Por lo que resulta comn que muchas organizaciones cuenten entre sus recursos con equipo de cmputo y sistemas de informacin. Sin embargo, los usuarios de dichos sistemas manifiestan diversas inquietudes para extender el alcance de las aplicaciones convencionales, con el propsito de abordar tareas ms complejas en el tratamiento de informacin y explotacin del conocimiento de la organizacin que brinden un mayor beneficio a la toma de decisiones. En ese sentido, las posibilidades que ofrecen el rea de la Computacin, en particular las Tecnologas de Informacin (TI) y los Sistemas de Informacin (SI), actualmente permiten acceder casi al instante a una cantidad ilimitada de informacin, informacin procesada y refinada que sirva como base para la toma de mejores decisiones por parte de los directivos de las organizaciones.

Para los autores Amesti et al. (2014) la inteligencia de negocios requiere de la sistematizacin y organizacin de la informacin, con la finalidad de tomar las mejores decisiones dentro de la empresa. Novoa, Bermdez y Zamora (2019), afirman las empresas a medida que aumentan proporcionalmente sus necesidades de informacin y para garantizar el aprovechamiento oportuno de los datos, requieren utilizar tcnicas de anlisis de informacin cada vez ms complejas. En respuesta a dichas necesidades, surge la inteligencia de negocios (BI, por sus siglas en ingls), la cual es una herramienta con el fin de transformar datos en conocimiento valioso para la toma de decisiones. La inteligencia de negocios es un conjunto de tcnicas y tecnologas enfocadas en tratar, consolidar e integrar datos para su explotacin, brinda un panorama ms amplio, claro y preciso de las oportunidades, problemas y estrategias en las organizaciones, apoyndose en el anlisis de datos de cualquier ndole que sean para generar informacin y, posteriormente, convertirla conocimiento.

Es de suma importancia determinar para que van a servir los datos que se pueden obtener de los sistemas informticos de las empresas, los autores Calzada y Abreu (2009), dan a conocer que actualmente se le da un peso muy importante a la informacin como el principal conocimiento que sostiene a la organizacin, pero no basta con tener informacin; algo peor que no tener informacin disponible es tener mucha informacin y no saber qu hacer con ella. La Inteligencia de Negocios o Business Intelligence (BI) surge para que a partir de dicha informacin se puedan generar escenarios, pronsticos y reportes que apoyen a la toma de decisiones, lo que se traduce en una ventaja competitiva. La clave para BI es la informacin y uno de sus mayores beneficios es la posibilidad de utilizarla en la toma de decisiones. Esta tecnologa no es nueva, ha estado presente de varias formas por lo menos los ltimos 20 aos.

 

Metodologa

El enfoque de investigacin es el mixto, segn la autora Pole (2009) el uso de una combinacin de metodologas cuantitativas y cualitativas puede contribuir a los puntos fuertes y neutralizar las limitaciones de cada metodologa utilizada de forma independiente. Hay ventajas y desventajas de cada metodologa, pero al combinarlas, los investigadores sobre educacin son capaces de construir estudios ms slidos, que conduzcan a mejores inferencias, al utilizar diseos de investigacin con metodologas mixtas. El enfoque cualitativo para la investigacin sobre la teora del BI y sus aplicaciones en las empresas y la importancia que tiene en la actualidad su implementacin y el enfoque cuantitativo que utilizo datos primarios de la base de TI para los ejemplos extrados de la institucin de salud que se realiz el estudio.

 

Resultados y Discusin.

El BI implementa herramientas que permiten tomar decisiones a los administradores de las organizaciones, pues tiene como base la fuente de datos: Datamart, Datawarehouse y el proceso ETL (extraer, transformar y cargar), los autores Murillo, Julieth y Cceres (2013), a continuacin exponen conceptos de los elementos que utiliza el BI.

En primera instancia se da a conocer el concepto de Datamart, una base que almacena datos especficos de un rea especfica del negocio, es considerada una base de datos departamental. Se caracteriza por disponer de una estructura ptima de datos lo cual permite realizar un anlisis al detalle de la informacin y que afecte a dicho departamento. Un Datamart puede ser alimentado desde los datos de Datawarehouse.

         El Datamart se clasifica de la siguiente manera:

         Datamart dependiente: Son aquellos que reciben los datos desde una Datawarehouse.

         Datamart independiente: Son aquellos que toman sus datos directamente de los sistemas transaccionales.

         Datamart hbrido: Permiten combinar las fuentes de datos de un Datawarehouse corporativo con otras fuentes de datos tales como los sistemas tradicionales

Existen tipos de Datamart que explican a continuacin:

         OLAP: El Procesamiento Analtico en Lnea (OLAP), esta herramienta permite un anlisis multidimensional por lo que el usuario podr ver los datos desde diferentes formas. Los autores Morales, Cuevas y Martnez (2016), indican que las aplicaciones OLAP son una de las herramientas ms utilizadas por las empresas, ya que han sido creadas en funcin a bases de datos multidimensionales que permiten procesar grandes volmenes de informacin en campos bien definidos, y con un acceso inmediato a los datos para su consulta posterior. Se basan en los cubos OLAP populares, que se construyen segn los requisitos de cada rea o departamento, las dimensiones y los indicadores necesarios de cada cubo relacional. El modo de creacin, explotacin y mantenimiento de los cubos OLAP es heterogneo, en funcin de la herramienta final que se utilice.

         OLTP: Esta base puede ser un simple extracto del Datawarehouse, pero lo ms comn es introducir mejoras en su rendimiento aprovechando las caractersticas de cada departamento o rea de estudio; los autores Yalan y Palomino (2012), los Datamarts estn dotados con la siguiente estructura:

         Poco volumen de datos,

         Mayor rapidez de consulta,

         Validacin directa de la informacin,

         Facilidad para la historizacin de los datos.

         Dataminning: Es un proceso que permite seleccionar, explorar, modificar, modernizar y valorar una gran cantidad de datos. El proceso debe ser automtico o semiautomtico. Estos modelos deben tener cierto patrn o regla de comportamiento. Las aplicaciones ms utilizadas son las que necesitan algn tipo de prediccin; Rosado y Rico (2010) dan la siguiente afirmacin La minera de datos, permite la gestin en tiempo real de manera eficaz, es una herramienta aplicable a cualquier tipo de empresa.

En segunda instancia, la Datawarehouse es un mtodo que permite consolidar datos para el anlisis de la empresa, un proceso de extraccin de antecedentes internos y externos que son seleccionados y ordenados para su observacin. El uso de esta herramienta es amplio pues es utilizado en diferentes organizaciones y con distintos temas de inters con el fin de alcanzar el xito en la industria; segn la informacin de los autores Rosado y Rico (2010).

Para la elaboracin de un Datawarehouse se establecen tres etapas:

1.      Primera etapa: estudia el esquema de la entidad relacin de la base de datos operacional, generando los esquemas multidimensionales candidatos.

2.      Segunda etapa: por intermedio de la entrevista se obtiene los requisitos del usuario, recabando informacin acerca de las necesidades de anlisis.

3.      Tercera etapa: generar la solucin de este inconveniente, buscando la mejor alternativa de inversin del proyecto equiparando inversin contra beneficios

Con los conocimientos expuestos de la composicin de un BI; a continuacin se determina el beneficio de la Inteligencia de negocios; segn el autor Gmez (2013):

         Proporciona a todos los niveles de la empresa la informacin necesaria para controlar sus actividades.

         Para tomar una decisin se busca informacin, para reducir la incertidumbre.

Los tipos de beneficios pueden ser en las siguientes categoras:

         Beneficios tangibles: por ejemplo: reduccin de costos, generacin de ingresos, reduccin de tiempos para las distintas actividades del negocio.

         Beneficios intangibles: tener disponible la informacin, har que ms usuarios utilicen dicha informacin para tomar decisiones y mejorar la posicin competitiva.

         Beneficios estratgicos: todos aquellos que nos facilitan la formulacin de la estrategia, es decir, a que clientes, mercados o con que productos dirigirnos.

Con los conceptos y con el entendimiento del uso del Datamart, y Datawarehouse, se procede a establecer un plan de implementacin del proyecto de Inteligencia de Negocios para evaluar reas de los servicios mdicos del Centro de Salud de Cuenca que se est evaluando en este estudio, para el plan de implementacin se utiliz el programa Project.

 

Tabla 1: Fases de implementacin

Nombre de tarea

Duracin

Comienzo

Fin

Nombres de los recursos

Implementacin del Sistema de Facturacin

81 das

1/6/2021

21/9/2021

 

Fase de diseo

22 das

31/5/2021

30/6/2021

 

Diseo del sistema

6 das

1/6/2021

8/6/2021

Gerente General

Anlisis de costos

3 das

11/6/2021

14/6/2021

Contadora, Marketing , Gerente General

Desarrollo del sistema

6 das

14/6/2021

21/6/2021

Marketing, Gerente General

Pruebas del sistema base

4 das

22/6/2021

28/6/2021

Jefe de TI

Implementacin del sistema

3 das

28/6/2021

30/6/2021

Todo el equipo

Fin de la fase del diseo

1 da

2/7/2021

2/7/2021

 

Fase de pruebas

20 das

5/7/2021

30/7/2021

 

Definicin del plan de pruebas

2 das

5/7/2021

6/7/2021

Gerente General, Jefe de TI

Instalacin de ambiente de pruebas

3 das

6/7/2021

8/7/2021

Gerente General, Jefe de TI

Pruebas de aplicacin

5 das

12/7/2021

16/7/2021

Marketing, Gerente General, Jefe de TI

Verificacin de pruebas

5 das

19/7/2021

23/7/2021

Gerente General, Jefe de TI, Atencin al Cliente

Reajuste de pruebas y correctivos

5 das

25/7/2021

31/7/2021

Marketing, Gerente General, Jefe de TI

Produccin del sistema

20 das

lunes 01/08/21

20/8/2021

 

Implementacin del sistema de facturacin

10 das

1/8/2021

10/8/2021

Contadora, Marketing , Gerente General, Jefe de TI

Verificacin de sistema activo

8 das

16/8/2021

25/8/2021

Marketing, Jefe de TI, Atencin al Cliente

Fase final de sistema en ambiente

2 das

23/8/2021

24/8/2021

Gerente General, Jefe de TI, Atencin al Cliente

Capacitacin del personal

10 das

30/8/2021

10/9/2021

 

Preparacin de plan de capacitacin

1 da

30/8/2021

30/8/2021

Marketing, Gerente General, Jefe de TI, Atencin al Cliente

Preparacin de talleres de interaccin del sistema

4 das

31/8/2021

3/9/2021

Marketing, Jefe de TI, Atencin al Cliente

Pruebas en puestos de trabajo

5 das

6/9/2021

10/9/2021

Gerente General, Jefe de TI, Atencin al Cliente

Atencin al cliente

8 das

13/9/2021

22/9/2021

 

Implementacin de base de datos

1 da

13/9/2021

13/9/2021

Contadora, Gerente General, Atencin al Cliente

Seguimiento y verificacin del sistema implantado

7 das

14/9/2021

21/9/2021

Contadora, Gerente General, Jefe de TI, Atencin al Cliente

Cierre del proyecto

1 da

27/9/2021

27/9/2021

Todo el equipo

Fuente: Elaboracin propia

 

La Arquitectura del Datamart para evaluar los servicios mdicos de cada rea del Centro de Salud, se realiza con el diseo de la tabla de hechos y dimensiones, utilizando el modelo estrella, consta de una tabla central de "hechos" y varias "dimensiones", incluida una dimensin de "tiempo". Esto quiere decir que la nica tabla que tiene relacin con otra es la de hechos, lo que significa que toda la informacin relacionada con una dimensin debe estar en una sola tabla, a continuacin, un ejemplo del diseo bajo el modelo estrella.

 

 

 

 

 

 


Grfico 1: Diseo bajo el modelo estrella

Fuente: Elaboracin propia

 

Para la presente investigacin se parte de una base de datos de la facturacin por rea del Centro de Salud, siendo el objetivo obtener informacin; que servirn para tener un mejor campo de accin correctiva, preventiva y/o de mejora en las reas con menor facturacin, se disea un prototipo en ACCESS, se utiliz la tabla de hechos y dimensiones donde se realiz varias consultas, obteniendo resultados que partieron del conocimiento adquirido a partir del anlisis de los datos ejecutados; como ejemplo de la aplicacin se realiz una indagacin, donde se pudo seguir como una gua para las preguntas que sean necesarias.

Se realiza un primer anlisis como ejemplo de la extraccin de datos del ACCESS; se requiere analizar los clientes que se atendieron en el Centro de Salud el 2do y 4to trimestre del ao 2020 y cuanto se les facturo.

 


Grafico 2: Extraccin de datos en ACCES ejemplo 1

Fuente: Elaboracin propia

 

Los resultados obtenidos de la consulta en el Access Base de Datos son los siguientes:

 

Tabla 2: Prueba Access ejemplo 1

Clientes 2 y 4 Trimestre

Nombre

Apellidos

Suma De Facturado

Suma De Trimestre

Joe

Garzn

$82,00

4

Bruno

Abad

$87,00

4

Vinicio

Vega

$123,00

2

Hugo

Crdenas

$123,00

2

Diego

Matute

$190,00

4

Vernica

Tapia

$256,00

2

Cristina

Jerves

$320,00

4

Johana

Caldern

$343,00

4

Jairo

Cabrera

$360,00

4

Cathy

vila

$515,00

2

Hugo

Sarmiento

$534,00

2

Juan Pablo

Campoverde

$543,00

4

Andy

Muoz

$643,00

4

Luigi

Trujillo

$650,00

2

Alexis

Bonilla

$654,00

4

Tania

Farfn

$780,00

4

Geovanny

Campoverde

$842,00

2

Diego

Abril

$980,00

2

Juan Andrs

Vanegas

$1.192,00

4

Priscila

Mor

$1.897,00

4

Xavier

Cajamarca

$1.897,00

2

Jorge

Maldonado

$2.110,00

2

Eugenia

Guamn

$2.343,00

4

Juan Pablo

Fajardo

$2.456,00

4

Juan Pablo

Proao

$2.560,00

4

Diego

Arias

$2.738,00

4

Mercy

Velsquez

$2.897,00

4

Johanna

Ormaza

$2.980,00

4

Juan Carlos

Naula

$3.400,00

4

Cesar

Salinas

$3.650,00

2

Claudio

Gonzales

$3.710,00

4

Berbely

Vsquez

$3.760,00

4

Miguel

Benavidez

$3.897,00

2

Emerson

Rosales

$4.321,00

4

Juan

Campoverde

$4.520,00

4

Juan Fernando

Falconi

$4.589,00

2

Patricia

Peafiel

$4.670,00

2

Carlos

Ramrez

$4.908,00

4

Anglica

Vsquez

$5.400,00

4

Marcela

Delgado

$5.600,00

2

Javier

Tapia

$5.786,00

4

Andrs

Escandn

$5.790,00

4

Manuel

Nivelo

$6.000,00

2

Zuleica

Gonzales

$6.500,00

4

Carlos

Palomeque

$6.754,00

4

Rubn

Encalada

$6.886,00

2

Johanna

Campos

$7.449,00

2

Mariana

Guamn

$7.456,00

2

Teodoro

Gonzales

$7.645,00

4

Diana

Carpio

$8.760,00

4

Rosa

Len

$8.900,00

2

Richard

Brito

$8.967,00

4

Pablo

Abad

$9.654,00

4

Francisco

Snchez

$9.670,00

2

Juan Pablo

Balarezo

$10.356,00

4

Grace

Idrovo

$10.543,00

2

Gloria

Prado

$11.076,00

2

Amada

Chica

$11.732,00

4

Juan Carlos

Pulla

$12.000,00

4

Vanesa

Tello

$12.678,00

4

Cesar

Arroyo

$12.987,00

2

Gonzalo

Faican

$14.589,00

2

Priscila

Cabrera

$23.456,00

4

Gabriela

Saguay

$25.360,00

2

Xavier

Snchez

$25.986,00

2

Ral

Garcia

$43.567,00

4

Javier

Villavicencio

$50.676,00

4

Fuente: Elaboracin propia

 

Los resultados que se reflejan en la tabla 2; 65 clientes fueron atendidos en el segundo y cuarto trimestre del ao 2020 y la facturacin que cada cliente tuvo por los servicios recibidos en el Centro de Salud, con estos datos la Gerencia General puede determinar si ha mejorado o bajado el flujo de clientes en los trimestres revisados y como ha ido evolucionando su flujo de entrada de dinero; en caso de ser menor a los trimestres que le anteponen debera mejorar su marketing para atraer a ms clientes.

Un segundo anlisis requerido; la facturacin del mes de diciembre 2020 del Centro de Salud; nombre de los clientes, en que rea se atendieron y que mdico lo atendi.

 


Grafico 3: Extraccin de datos en ACCES ejemplo 2

Fuente: Elaboracin propia

 

Los resultados obtenidos de la consulta en el Access Base de Datos son los siguientes:

 

 

 

 

 

 


Tabla 3: Prueba Access ejemplo 2

Fuente: Elaboracin propia

 

Los resultados obtenidos en la tabla 3 demuestran que 23 clientes fueron atendidos en el mes de diciembre 2020; la facturacin que tuvieron por los servicios recibidos en el Centro de Salud; el rea en que se atendieron y que doctor los revis; con estos datos la administracin puede revisar como estuvo el mes de diciembre con respecto a los otros meses del ao, las reas que han sido rentables en este mes y cules de sus doctores han sido lo ms productivos.

Con el BI se puede disear un tablero de comandos para el Datamart para evaluar la facturacin de los servicios mdicos del Centro de Salud, pueden incorporar indicadores y metas de desempeo con el fin de disponer de informacin sobre los niveles de cumplimiento de los objetivos planteados y resultados esperados de cada unidad orgnica y/o proceso; se debe medir y hacer un seguimiento de las caractersticas del servicio educativo para verificar que se cumplen las expectativas de nuestros usuarios; se pueden analizar KPI estratgicos, tcticos y operativos.

 

Tabla 4: Tabla de indicadores

KPI Centro de Salud

Indicador

Nivel

Actividad

Descripcin

Frmulas de calculo

Porcentaje de cumplimiento mensual de ventas.

Financiero

Ventas

Mide el nivel de ventas cumplidas en el presupuesto anual de la institucin.

(Facturacin / Presupuesto) X 100

Porcentaje de Margen de Ventas.

Financiero

Ventas

Mide el porcentaje de ganancia entre la facturacin total y el costo de ventas

(Costo de Ventas/Ventas Totales) X 100

Porcentaje de Ocupacin Hospitalaria.

Operativo

Hospitalaria

Mide la ocupacin hospitalaria de la institucin.

(Habitaciones Ocupadas / Habitaciones Hbiles) X 100

Porcentaje de Mortalidad en pacientes internados.

Medico

Hospitalaria

Mide el ndice de mortalidad de los pacientes que son internados en la institucin

(Nmero de pacientes muertos / Nmero de pacientes internados) X 100

Promedio de pacientes por mdico.

Medico

Hospitalaria

Mide el nmero promedio de pacientes que son atendidos por cada mdico.

(Nmero de pacientes de un periodo / Nmero de mdicos de la institucin)

Porcentaje de cirugas ambulatorias en Emergencia.

Medico

Hospitalaria

Mide el porcentaje de cirugas ambulatorias que se realizan en el rea de emergencia y no necesitan ser trasladados a hospitalizacin.

(Nmero de cirugas ambulatorias en Emergencia / Capacidad instalada para atencin de clientes para cirugas ambulatorias en el rea de Emergencia ) X 100

Porcentaje de satisfaccin de los pacientes.

Atencin al Cliente

Ventas

Mide el porcentaje de satisfaccin de los clientes de la atencin recibida en la institucin.

(Nmero de clientes satisfechos de la atencin / Nmero de clientes atendidos en un periodo) X 100

Fuente: Elaboracin propia

 

Como en modo de ficha nemotcnica se puede realizar la descripcin de los indicadores del Centro de Salud; por ejemplo:

         Indicador: porcentaje de cumplimiento mensual de ventas.

         Objetivo: Revisar y vigilar el cumplimento de los presupuestos mensuales de ventas de la institucin.

         Fecha de Inicio: 01/07/2020

         Fecha de Fin: 31/12/2020

         Descripcin del Indicador: Mide el valor de facturacin obtenido en todas las reas del Centro de Salud en comparacin con los presupuestos mensuales que determinan los directivos y la Gerencia General en la elaboracin del plan operativo anual.

         Metas Estndares: Las metas de ventas planteadas en el segundo semestre del 2020 por los Directivos del Centro de Salud fueron de un US$1.250.000 mensuales.

         Registro de Resultados:

         Numerador: Ventas reales del mes.

         Denominador: Ventas presupuestadas por mes.

         Unidad de Medida: Porcentaje.

         Fuente: Registros del Centro de Salud.

         Mtodo de clculo: (Ventas reales del mes/Ventas presupuestadas por mes) x 100

         Responsable: Contadora.

         Jerarqua de Indicador: Resultados

         Capturar Metas y Avance: Por mes

         Umbrales:


 

Grfico 2: Indicador de velocmetro de cumplimiento de ventas


Indicador de velocmetro de cumplimiento de ventas

Ventas estimadas

$7.500.000,00

Ventas reales

$6.015.486,00

Porcentaje de cumplimiento:

80,21%

Fuente: Elaboracin propia

 

Conclusiones

En las investigaciones citadas se pude concluir que el BI cada vez tiene mayor relevancia en las empresas, una empresa sin informacin est destinada al fracaso y a su cierre. Se demuestra con ejemplos extrados desde la base de datos del Centro de Salud y con la herramienta ACCESS que se puede tener la informacin inmediatamente, con los datos la administracin puede tomar decisiones del momento en beneficio de la empresa.

La inversin en TI dentro de las empresas no se le puede denominar gasto; el tener un departamento informtico con recursos tecnolgicos actualizados es una garanta de tener informacin a la mano y confiable para los administradores. La implementacin de un proyecto de Inteligencia de Negocios (BI) en el Centro de Salud, deriva muchos beneficios a la institucin, pues la toma de decisiones a nivel estratgico repercute en el nivel de satisfaccin de los clientes y optimiza

recursos al contar con herramientas de visualizacin y control.

 

Referencias

1.           Amesti, E., Estrada, L., y Rey, D. (2014). Inteligencia de Negocios y Redes Sociales. Venezuela: URBE - Universidad Privada.

2.           Calzada, L., y Abreu, J. (2009). El impacto de las herramientas de inteligencia de negocios en la toma de decisiones de los ejecutivos. Revista Daena

3.           Gmez, A. (2013). Inteligencia de negocios, una ventaja competitiva para las organizaciones. Ciencia y Tecnologa, 85-96.

4.           Morales, A., Cuevas, R., y Martnez, J. (2016). Procesamiento Analtico con Minera de Datos. Iberoamericana de las Ciencias Computacionales e Informtica.

5.           Murillo, J., Julieth, M., y Cceres, G. (2013). Logos Ciencia y Tecnologa. Business de Intelligence y la toma de decisiones financieras: una aproximacin terica.

6.           Novoa, N., Bermdez, D., y Zamora, H. (2019). Nociones, consideraciones y ventajas de la inteligencia de negocios BI. Revista Vnculos, 16(2), 280-287.

7.           Pole, K. (2009). Diseo de metodologas mixtas. Una revisin de las estrategias para combinar metodologas cuantitativas y cualitativas. Renglones (60), 37-42.

8.           Rosado, A., y Rico, W. (2010). Inteligencia de Negocios: Estado de Arte. Scientia Et Technica, 16 (44), 321-326.

9.           Yalan, J., y Palomino, L. (2012). Implementacin de un Datamart como una solucin de Inteligencia de Negocios para el rea de logstica de T-Impulso. Ingeniera de Sistemas e Informacin.

 

2020 por los autores. Este artculo es de acceso abierto y distribuido segn los trminos y condiciones de la licencia Creative Commons Atribucin-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0) (https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/).

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