Ciencias Tcnicas y Aplicadas

Artculo de investigacin

 

Evaluacin de Efluentes Industriales de Harina y Aceite de pescado para la produccin de Biogs y metano en pruebas batch

Evaluation of Industrial Effluents of Fishmeal and Fish Oil for the production of Biogas and methane in batch tests

 

Avaliao de Efluentes Industriais de Farinha e leo de Peixe para Produo de Biogs e Metano em Ensaios de Batelada

 

Paul Jhoedan Quispe-Choquehuanca II

[email protected] https://orcid.org/0000-0003-3444-864X

 

 

 

 

 

 

 


Correspondencia: [email protected], [email protected]

 

*Recibido: 31 de julio de 2021 *Aceptado: 30 de agosto de 2021 * Publicado: 08 de septiembre de 2021

 

        I.            Grupo de Investigacin Ingeniera Ambiental, Universidad Peruana Unin UPeU, Carretera Salida a Arequipa Km 6 Chullunquiani, Juliaca, Per.

      II.            Grupo de Investigacin Ingeniera Ambiental, Universidad Peruana Unin UPeU, Carretera Salida a Arequipa Km 6 Chullunquiani, Juliaca, Per.

   III.            Grupo de Investigacin Ingeniera Ambiental, Universidad Peruana Unin UPeU, Carretera Salida a Arequipa Km 6 Chullunquiani, Juliaca, Per.

   IV.            Grupo de Investigacin Ingeniera Ambiental, Universidad Peruana Unin UPeU, Carretera Salida a Arequipa Km 6 Chullunquiani, Juliaca, Per.

 

 

Resumen

La industria de harina y aceite de pescado genera una gran cantidad de residuos con elevado contenido de materia orgnica el cual puede ser tratado mediante la digestin anaerobia (DA). En este estudio, se evalu la produccin de biogs/metano de dos residuos provenientes de la industria de harina y aceite de pescado, va pruebas de Potencial Bioqumico de Metano. Los resultados muestran que los residuos provenientes de Chimbote (EPI1) y Chancay (EPI2) presentan una produccin de biogs de 1.009 m3/kg SV-adicionado y 0.738 m3/kg SV-adicionado respectivamente. Adems, la produccin de metano en EPI1 es de 0.62 m3-CH4/kg SV-adicionado y en EPI2 de 0.47 m3-CH4/kg SV-adicionado. El proceso de DA en ambos residuos se realiz de manera estable, ya que los valores de pH y AGV/AT se mantuvieron dentro de los valores recomendados. Por ello, la presente investigacin demuestra que los residuos de la industria de harina y aceite de pescado pueden ser usados eficientemente para la produccin de biogs con un elevado contenido de metano.

Palabras Claves: Materia orgnica; biogs; metano; industria; harina; aceite; pescado.

 

Abstract

The fishmeal and fish oil industry generates a large amount of waste with a high content of organic matter which can be treated by anaerobic digestion (AD). In this study, the production of biogas / methane from two residues from the fishmeal and fish oil industry was evaluated, via Biochemical Methane Potential tests. The results show that the waste from Chimbote (EPI1) and Chancay (EPI2) present a biogas production of 1,009 m3 / kg SV-added and 0.738 m3 / kg SV-added respectively. In addition, the methane production in EPI1 is 0.62 m3-CH4 / kg SV-added and in EPI2 it is 0.47 m3-CH4 / kg SV-added. The DA process in both residues was carried out in a stable manner, since the values of Ph and AGV / AT were kept within the recommended values. This research shows that waste from the fishmeal and fish oil industry can be used efficiently for the production of biogas with a high content of methane.

Key Words: Organic matter; biogas; methane; industry; flour; oil; fish

 

Resumo

A indstria de farinha e leo de peixe gera uma grande quantidade de resduos com alto teor de matria orgnica que podem ser tratados por meio da digesto anaerbia (DA). Neste estudo, foi avaliada a produo de biogs / metano a partir de dois resduos da indstria de farinha e leo de peixe, por meio dos testes de Potencial Bioqumico de Metano. Os resultados mostram que os resduos de Chimbote (EPI1) e Chancay (EPI2) apresentam uma produo de biogs de 1.009 m3 / kg SV adicionado e 0,738 m3 / kg SV adicionado, respectivamente. Alm disso, a produo de metano em EPI1 de 0,62 m3-CH4 / kg de SV adicionado e em EPI2 de 0,47 m3-CH4 / kg de SV adicionado. O processo DA em ambos os resduos foi realizado de forma estvel, visto que os valores de pH e AGV / AT se mantiveram dentro dos valores recomendados. Portanto, a presente pesquisa mostra que os resduos da indstria de farinha e leo de peixe podem ser utilizados de forma eficiente para a produo de biogs com alto teor de metano.

Palavras-chave: Matria orgnica; biogs; metano; indstria; farinha; leo; peixe.

 

Introduccin

Los residuos de la industria de harina y aceite de pescado se han vuelto un grave problema ambiental a nivel mundial, ya que debido al tipo de procesamiento y la especie del pescado pueden generar entre 20 a 80% de desechos Ivanovs et al. (2018). Los residuos de pescado son mezclados con las aguas residuales que genera la industria, lo que con lleva a que estos efluentes se caracterizan por el alto contenido de materia orgnica, que por sus caractersticas para su tratamiento sera necesario implementar procesos biolgicos Alexandre et al. (2011). La produccin de biogs a travs de la Digestin Anaerobia (DA) podra ser una buena alternativa para este tipo de residuos. Adems, Bcker et al. (2019) indican que existen investigaciones que demostraron que los desechos de pescado tienen un alto potencial para la produccin de biogs mediante la tcnica de la DA.

La DA es una tecnologa de microorganismos que degradan la materia orgnica en ausencia de oxgeno, produciendo digestato y biogs, compuesto principalmente por metano (CH4) y dixido de carbono (CO2) Ivanovs et al. (2018). El valor energtico del biogs se encuentra en el contenido de CH4 [16] Zappi et al. (2019), por ello es necesario evaluar la produccin de metano, el cual se logra mediante pruebas conocidas como Potencial Bioqumico de Metano (PBM). El PBM generalmente se define como el volumen de produccin de metano (CH4) por gramo de sustrato (SV), de la misma forma muestra la biodegradabilidad del sustrato (SV) y su potencial de produccin de metano (CH4) a travs de la DA, lo que permite realizar una evaluacin de la produccin de biogs logrado por el proceso de DA Muzondiwa Jingura & Kamusoko (2017).

Investigaciones enfocadas en evaluar la produccin de biogs y metano de residuos de pescado, especialmente residuos de la industria de harina y aceite de pescado son escasos. Bcker et al. (2020) utilizo residuos de la industria de procesado de pescado para evaluar la produccin de biogs y metano. Sus experimentos mostraron produccin de biogs de 0.54 m3CH4/kg SV para residuo de pescado y 0.43 m3 CH4/kg SV para residuo crudo de aceite de pescado la investigacin realizada por Krishna Kafle, Hun Kim, & Ill Sung (2013) evaluaron la produccin de biogs a partir del ensilaje de residuos industriales de pescado. Ellos obtuvieron valores de produccin de metano en el rango de 0.44 a 0.76 m3CH4/kg SV. Adems, se realizaron investigaciones con diferentes tipos de residuos de pescado en donde se obtuvo valores de produccin de metano, desde 0.012 m3CH4/kg SV hasta 0.92 m3CH4/kg SV, Ivanovs, Spalvins, & Blumberga (2018).

El objetivo principal de nuestra investigacin fue evaluar la produccin de biogs y metano de los efluentes industriales de harina y aceite de pescado a travs de la DA. Para ello se determin el potencial bioqumico de metano (PBM) en condiciones mesoflicas mediante la metodologa de densidad de gases (GD-BMP) y finalmente se modelo el proceso de digestin anaerobia utilizando la ecuacin de modificada de Gompertz. Tambin se determin algunas caractersticas fisicoqumicas de los sustratos utilizados.

 

Materiales y mtodos

Sustrato e inoculo

Los efluentes de pescado fueron obtenidos de dos industrias que elaboran harina y aceite de pescado en Per, de industrias ubicadas en Chimbote (EPI1) y Chancay (EPI2). Las muestras fueron colectadas en contenedores de 5L e inmediatamente congeladas a 4C para ser transportadas al laboratorio para realizar los ensayos. El inoculo fue recolectado de una Planta de Tratamiento de aguas residuales Municipales en Cusco, Per. Luego, fue transportado al laboratorio y pre-digerido a 30C por una semana antes de ser usado como inoculo.

Ensayos PBM.

Los ensayos BMP se llevaron a cabo siguiendo la metodologa propuesta por Angelidaki et al. (2009) y Holliger et al. (2016). Todas las pruebas fueron desarrolladas por triplicado en botellas de 120 ml de capacidad, con volumen de trabajo de 60 ml. Un blanco libre de sustrato fue incluido para medir la produccin de metano endgena del inoculo. La relacin inoculo sustrato en base a los slidos voltiles (SV) fue de 2. Despus de agregar el inoculo y el sustrato en las botellas, el espacio de cabeza era gaseado con N2, luego cerrados con tapones de goma de butilo y sellados con agafes de aluminio para mantener condiciones anaerbicas. Finalmente, todas las botellas se llevaron a incubar a 35C. A intervalos de tiempo regular (24 o 48 horas), el volumen de biogs de cada botella fue medido cada.

La produccin de biogs y metano fueron cuantificados por el mtodo de densidad de gases (Gas Density Biochemical Potential Test, GD-BMP) (Justesen et al., 2019), con este mtodo se puede obtener el volumen de biogs y la concentracin de metano en el biogs (%CH4). Para el desarrollo de las pruebas utilizando el mtodo GD-BMP se utiliz una balanza analtica (SARTORIUS), con el propsito de medir la prdida de peso de cada botella. Para la medicin de la presin se utiliz un manmetro de agua en U. El volumen de biogs y metano fueron ajustados a condiciones normales (1 atm de presin y temperatura estndar de 0C).

Mtodos analticos.

Solidos totales (ST), solidos voltiles (SV), y pH fueron evaluados por triplicado de acuerdo con Standard Methods (American Public Health Association (APHA) et al., 2017). Por otro lado, cidos Grasos Voltiles (AGV), Alcalinidad total (AT) fueron cuantificados mediante el mtodo ti trimtrico (Jensen et al., 2011). Todos los tratamientos se analizaron al inicio y final de las pruebas. Los ST y SV fueron determinados por el mtodo gravimtrico utilizando una estufa (BINDER, Alemania) y mufla (PROTHERM), en ambos casos se utiliz una balanza analtica (SARTORIUS). El AGV y AT eran determinados por el mtodo ti trimtrico, para la titulacin se emple las soluciones NaOH 0.1N y HCl 0.1N. El pH fue medido manualmente usando un potencimetro de mesa (HORIBA).

Estudio cintico

Para este estudio se utiliz el modelo matemtico de Gompertz modificado, mostrado en la Eq. (1). Este modelo fue aplicado a las curvas de produccin acumulado de CH4 para predecir el comportamiento de la DA.

Eq.1

Donde P es la produccin acumulada de CH4 especifica (mL CH4/g SV), Po es el potencial mximo de CH4 al final de la DA (mL CH4/g SV), Ro es la tasa de produccin mxima de CH4 (mL CH4/g SVd), λ es la fase de latencia (d), t es el tiempo de digestin (d) y e es igual a 2.71828.

 

Resultados

Caractersticas fisicoqumicas del inoculo

El inoculo utilizado en las pruebas contiene 42.44 0.30 g ST/kg y 18.95 0.21 g SV/kg. Adems, el contenido de pH, AGV, AT son 7.89, 760 34.64 mg CHCOOH/L y 4116 57.74 mg CaCO/L respectivamente, estos valores estn dentro del rango recomendado por Holliger et al. ( 2016), lo cual indica que el inoculo es de buena calidad para ser utilizado en las pruebas PBM.

Caractersticas fisicoqumicas del sustrato

Las caractersticas fisicoqumicas de las aguas residuales de la industria de harina y aceite de pescado recolectado en los 2 lugares se muestran en la tabla 1.

Se puede apreciar que el contenido de pH en EPI2 es menor, ligeramente acido. El contenido de ST, SV y DQO en EPI2 eran ligeramente inferiores que en EPI1, esto indica que EPI2 tiene menos cantidad de materia orgnica disponible. El contenido de AGV en los dos residuos es similar, sin embargo, el contenido de AT difiere notablemente, siendo la de EPI1 mayor, en consecuencia, la capacidad buffer en dicho residuo es mejor.

Produccin de biogs y metano

La produccin acumulada de biogs de los dos residuos se muestra en la fig. 1. El periodo de experimentacin duro hasta los 36 das, mostrando mayor produccin para EPI1 (1.009 m3/kg SV-adicionado) y menor produccin para EPI2 (0.738 m3/kg SV-adicionado). En la figura 2, se muestran los porcentajes (%) de CH4 (a) y la produccin de CH4 acumulado (b) para cada uno de los residuos. El %CH4 en EPI1 y EPI2 fueron similares, con valores de 62.35 7.29 % y 63.23 6.74 % respectivamente. Adems, pudo observar que ambos sustratos presentaban, en varios puntos de la curva de produccin, un elevado contenido de metano, entre 70 75 %. Resultando en producciones de CH4 acumulado de 0.62 m3/kg SV-adicionado y 0.47 m3-CH4/kg SV-adicionado para EPI1 y EPI2 respectivamente. Esto puede ser debido, a que los residuos de pescado, contienen elevado contenido de protenas y lpidos, esto; segn investigaciones realizadas por (Abdul Aziz et al., 2019) debido a que estos residuos frecuentemente producen biogs con un elevado contenido de metano (Bcker et al., 2020). Adems, esto puede ser principalmente atribuido al elevado contenido orgnico, que esta expresado como SV/ST (Wu & Song, 2020) en la Tabla 1.

La produccin de biogs y CH4 obtenido en EPI2 es similar a los resultados obtenidos por otros estudios. Kafle et al. (2013) utilizo ensilajes de residuo de pescado para la produccin de biogs, estos ensilajes fueron preparados mezclando residuos de pescado con desperdicios de pan y residuos de granos de cervecera. Despus de 96 das, la produccin de biogs y CH4 estaban en el rango de 0.671 - 0.763 m3/kg SV y 0.441 - 0.482 m3/kg SV respectivamente. En los experimentos realizados por Bcker et al. (2020), la produccin de CH4 de residuos de pescado y residuo crudo de aceite de pescado fueron de 0.54 m3/kg SV y 0.426 m3/kg SV, respectivamente.

Del mismo modo, la produccin de metano en EPI1 es comparable a los valores reportados en estudios previos. Vivekanand et al. (2018) evalu la produccin de CH4 de tres tipos de residuos (ensilaje se pescado, estircol y suero) los autores verificaron que el ensilaje de pescado tuvo mayor produccin de CH4 en comparacin con los otros dos residuos, llegando a producir 0.691 m3/kg SV. Por otro lado, Wu & Song (2021) utilizo co-digestion de residuos de lodos activados y residuos de pescado, obteniendo la mayor produccin de metano (0.683 m3/kg SV) con una mezcla del 3% de residuos de pescado.

El volumen de biogs y metano producidos en los experimentos indican que este tipo de residuos son una alternativa viable para ser utilizados mediante digestin anaerobia, adems no requieren ningn tratamiento adicional para generar biogs con elevado contenido de CH4. Esto se corrobora con los resultados obtenidos por otros autores quienes usan residuos similares a los residuos de pescado como sustrato en la DA (Bcker et al., 2020; Kafle et al., 2013; Velsquez Pias et al., 2018; Vivekanand et al., 2018).

Estabilidad de degradacin del proceso de DA.

El anlisis de estabilidad de las pruebas PBM son llevados por medio de la capacidad buffer (relacin AGV/AT) y el pH (Mendieta et al., 2020). La relacin AGV/AT mostro poca variacin en ambos residuos, como se muestra en la Fig. 3(a). Disminuyo de 0.32 a 0.26 para EPI1 y de 0.33 a 0.29 para EPI2, todos estos valores estn dentro del rango aceptable (< 4) para que el proceso se desarroll de manera estable (Li et al., 2018; Raposo et al., 2006). Mientras ms bajo sea el valor de la relacin AGV/AT la capacidad buffer es mayor, por consiguiente, el proceso de DA se desarrolla adecuadamente.

Al igual que la relacin AGV/AT, el pH tambin mostro poca variacin, (ver Fig 3(b)). En ambos residuos, el pH inicial estaba dentro del rango aceptable para la operacin correcta de las poblaciones metanognicas, 6 8.5 (Chandra et al., 2012). Al final de las pruebas PBM, el valor de pH aumento ligeramente en los 2 residuos, de 8.02 a 8.2 y de 7.98 a 8.19 para EPI1 y EPI2 respectivamente. Este aumento en el pH puede ser debido a la disminucin en el contenido de AGV (Mao et al., 2017; Nazurally, 2018; Wu & Song, 2020).

El proceso de DA en los residuos estudiados es estable, no es necesario agregar ningn aditivo, realizar co-digestin o hacer algn tratamiento adicional, ya que los valores de la relacin AGV/AT y el pH estn dentro del rango recomendado para que el proceso se desarrolle adecuadamente sin efectos inhibitorios.

Modelacin cintica

Modelos matemticos pueden ser aplicados para caracterizar el desarrollo de la DA (El Achkar et al., 2017). Los datos experimentales de las pruebas PBM de los residuos utilizados en esta investigacin fueron ajustados a la ecuacin de Gompertz modificada. Los parmetros simulados se muestran en la fig. 4. El modelo probado revela que, el rendimiento de metano mximo simulado fue muy similar a los datos experimentales, lo que indica que el PBM experimental tanto de EPI1 y EPI2 encaja muy bien con el modelo de Gompertz modificada. Esto es apoyado por los elevados valores de R2, que se acercan a la unidad, cuyos valores son 0.998 para EPI1 y 0.991 para EPI2. Esto significa que el modelo podra explicar ms del 99% la variacin total en los datos (Donoso-Bravo et al., 2010).

Las fases de latencia (λ) son 0.205 y 0.249 das para EPI1 y EPI2 respectivamente. La baja duracin de la fase de latencia en ambos residuos indica que la materia orgnica es rpidamente consumida por la biomasa anaerobia (Donoso-Bravo et al., 2010) produciendo mayor cantidad de biogs y metano. Lo mencionado implica que la actividad metanognica y la eficiencia de conversin de la materia orgnica a biogs se desarrolla adecuadamente (Mao et al., 2017). Por otra parte, la baja duracin de las fases de latencia revela que el balance en el sistema entre protenas, lpidos y carbohidratos es adecuado, debido a que la degradacin de los carbohidratos es rpida, pero la degradacin de lpidos y protenas podran requerir varios das o semanas (Kafle et al., 2013).

 

Conclusiones

Los efluentes de la industria de elaboracin de aceite y harina de pescado son una alternativa interesante para la produccin de biogs mediante DA, ya que el contenido de metano en el biogs es elevado. Obteniendo en EPI1 0.62 m3-CH4/kg SV-adicionado y en EPI2 0.47 m3-CH4/kg SV-adicionado con porcentajes de metano en el biogs de 62.35 7.29 y 63.23 6.74 % para EPI1 y EPI2 respectivamente. Adems, el periodo de adaptacin es corto, pues el proceso de DA se desarroll de manera estable esto debido a que los valores de pH y relacin AGV/AT se mantuvieron dentro de los valores recomendados por la literatura.

En base a los resultados obtenidos en este estudio, ambos residuos pueden ser recomendados como sustratos en el proceso de DA para la produccin de biogs con elevado contenido de metano.

 

Referencias

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2.      American Public Health Association (APHA), American Water Works Association (AWWA), & Water Environment Federation (WEF). (2017). Standart Methods for the Examination of Water and Wastewater, 23rd Ed.

3.      Angelidaki, I., Alves, M., Bolzonella, D., Borzacconi, L., Campos, J. L., Guwy, A. J., Kalyuzhnyi, S., Jenicek, P., & Van Lier, J. B. (2009). Defining the biomethane potential (BMP) of solid organic wastes and energy crops: A proposed protocol for batch assays. Water Science and Technology, 59(5), 927934. https://doi.org/10.2166/wst.2009.040

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5.      Chandra, R., Takeuchi, H., & Hasegawa, T. (2012). Methane production from lignocellulosic agricultural crop wastes: A review in context to second generation of biofuel production. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 16(3), 14621476. https://doi.org/10.1016/j.rser.2011.11.035

6.      Donoso-Bravo, A., Prez-Elvira, S. I., & Fdz-Polanco, F. (2010). Application of simplified models for anaerobic biodegradability tests. Evaluation of pre-treatment processes. Chemical Engineering Journal, 160(2), 607614. https://doi.org/10.1016/j.cej.2010.03.082

7.      El Achkar, J. H., Lendormi, T., Hobaika, Z., Salameh, D., Louka, N., Maroun, R. G., & Lanoisell, J. L. (2017). Anaerobic digestion of nine varieties of grape pomace: Correlation between biochemical composition and methane production. Biomass and Bioenergy, 107(December 2016), 335344. https://doi.org/10.1016/j.biombioe.2017.10.030

8.      Holliger, C., Alves, M., Andrade, D., Angelidaki, I., Astals, S., Baier, U., Bougrier, C., Buffire, P., Carballa, M., De Wilde, V., Ebertseder, F., Fernndez, B., Ficara, E., Fotidis, I., Frigon, J. C., De Laclos, H. F., Ghasimi, D. S. M., Hack, G., Hartel, M., Wierinck, I. (2016). Towards a standardization of biomethane potential tests. Water Science and Technology, 74(11), 25152522. https://doi.org/10.2166/wst.2016.336

9.      Ivanovs, K., Spalvins, K., & Blumberga, D. (2018). Approach for modelling anaerobic digestion processes of fish waste. Energy Procedia, 390 - 396. doi:https://doi.org/10.1016/j.egypro.2018.07.108.

10.  Jensen, P. D., Ge, H., & Batstone, D. J. (2011). Assessing the role of biochemical methane potential tests in determining anaerobic degradability rate and extent. Water Science and Technology, 64(4), 880886. https://doi.org/10.2166/wst.2011.662

11.  Justesen, C. G., Astals, S., Mortensen, J. R., Thorsen, R., Koch, K., Weinrich, S., Triolo, J. M., & Hafner, S. D. (2019). Development and validation of a low-cost gas density method for measuring biochemical methane potential (BMP). Water (Switzerland), 11(12), 017. https://doi.org/10.3390/W11122431

12.  Kafle, G. K., Kim, S. H., & Sung, K. I. (2013). Ensiling of fish industry waste for biogas production: A lab scale evaluation of biochemical methane potential (BMP) and kinetics. Bioresource Technology, 127, 326336. https://doi.org/10.1016/j.biortech.2012.09.032

13.  Li, W., Khalid, H., Zhu, Z., Zhang, R., Liu, G., Chen, C., & Thorin, E. (2018). Methane production through anaerobic digestion: Participation and digestion characteristics of cellulose, hemicellulose and lignin. Applied Energy, 226(July), 12191228. https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2018.05.055

14.  Mao, C., Wang, X., Xi, J., Feng, Y., & Ren, G. (2017). Linkage of kinetic parameters with process parameters and operational conditions during anaerobic digestion. Energy, 135, 352360. https://doi.org/10.1016/j.energy.2017.06.050

15.  Mendieta, O., Madrigal, G., Castro, L., Rodrguez, J., & Escalante, H. (2020). Sugarcane scum as a novel substrate for rapid biogas production from the non-centrifugal cane sugar agribusiness sector in developing countries. Bioresource Technology, 297(October 2019), 122364. https://doi.org/10.1016/j.biortech.2019.122364

16.  Muzondiwa Jingura, R., & Kamusoko, R. (2017). Methods for determination of biomethane potential of feedstocks: a review. Biofuel Research Journal, 573-586. doi: 10.18331/BRJ2017.4.2.3

17.  Nazurally, N. (2018). Anaerobic digestion of fish waste and seagrass/macroalgae: potential sustainable waste management for tropical Small Island Developing States. Journal of Material Cycles and Waste Management, 20(3), 17241735. https://doi.org/10.1007/s10163-018-0738-1

18.  Raposo, F., Banks, C. J., Siegert, I., Heaven, S., & Borja, R. (2006). Influence of inoculum to substrate ratio on the biochemical methane potential of maize in batch tests. Process Biochemistry, 41(6), 14441450. https://doi.org/10.1016/j.procbio.2006.01.012

19.  Velsquez Pias, J. A., Venturini, O. J., Silva Lora, E. E., & Calle Roalcaba, O. D. (2018). Technical assessment of mono-digestion and co-digestion systems for the production of biogas from anaerobic digestion in Brazil. Renewable Energy, 117, 447458. https://doi.org/10.1016/j.renene.2017.10.085

20.  Vivekanand, V., Mulat, D. G., Eijsink, V. G. H., & Horn, S. J. (2018). Synergistic effects of anaerobic co-digestion of whey, manure and fish ensilage. Bioresource Technology, 249 (September 2017), 3541. https://doi.org/10.1016/j.biortech.2017.09.169

21.  Wu, Y., & Song, K. (2020). Process performance of anaerobic co-digestion of waste activated sludge and aquaculture sludge. Aquacultural Engineering, 90(December 2019), 102090. https://doi.org/10.1016/j.aquaeng.2020.102090

22.  Wu, Y., & Song, K. (2021). Anaerobic co-digestion of waste activated sludge and fish waste: Methane production performance and mechanism analysis. Journal of Cleaner Production, 279, 123678. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2020.123678

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Tablas Y Figuras

Tabla 1: caracterizacin fisicoqumica de los sustratos

PARMETRO

EPI1

EPI2

UNIDADES

Slidos totales (ST)

245.85 1.78

200.49 3.19

g ST/kg

Slidos voltiles (SV)

192.36 0.9

174.90 2.88

g SV/kg

78.25 0.74

87.23 0.05

% ST

SV/ST

0.78

0.87

 

cidos grasos voltiles (AGV)

5790 212.13

5500 34.64

mg CHCOOH/L

Alcalinidad total (AT)

5875 247

5100 86.6

mg CaCO/L

pH

6.37

5.92

 

Capacidad buffer (AGV/AT)

0.99 0.01

1.08 0.02

mg CHCOOH/ mg CaCO

Demanda Quimica de oxgeno (DQO)

61.84 0.62

57.32 1.13

g/L

Contenido de humedad

75.42 0.18

80.46 0.91

%

 

Figura 1: produccin acumulada de biogas

 

 

 

Figura 2: Produccin de metano y porcentaje de metano



Figura 3 a, b: AGV/AT (a), pH (b), con lmites de inhibicin.

Figura 4: ajuste del modelo cintico y pbm

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